数字资产交易平台开发
数字资产交易平台开发服务器的安全防御策略
数字资产交易平台开发138-2655-7202http://www.***/
数字资产区块链的分布式业务形态，给企业、用户和社会经济活动带来的便利和正向激励，是不可否认的，区块链的发展也是不可逆的。随着持币者的不断增多，数字资产交易平台也随之而出，同样也报出了交易所被攻击，或系统不稳定的一些负面影响，让用户们一时不知该信任谁。
数字资产交易平台的主要威胁
自2013年以来，全球陆续发生数十起数字资产交易平台遭攻击、被盗事件。轻则损失价值不菲的数字资产，重则导致交易平台直接倒闭。根据币安公告以及既往数字资产平台遭攻击的案例分析，数字资产交易平台可以总结为以下安全问题：数字资产系统交易平台区块链技术研发。
1、账户保护体系弱：仅靠密码/密钥的用户识别机制，无法应对黑产通过钓鱼网站、终端逆向破解、网站挂马、木马、社工欺诈、撞库等手段进行的盗号，导致可转移平台资产、对用户账户提币等；
2、平台存在业务漏洞：平台的系统、外部业务接口甚至后台管理系统等难免会存在业务安全漏洞，导致可利用来实施非法操作，比如卖出用户资产、窃取用户关键数据；
3、缺乏智能风控的防护：由于未配置关键环节的风控识别技术，导致平台的非法交易、非法操作等行为不能够被及时发现。
系统安全与网络安全的必要性
数字资产各类交易系统，可针对市面上不同的问题给出不同的解决方案，同样在系统的开发，代码的优化，系统上线前的各种测试也会每一步骤的把关。
1、分布式的管理与控制：分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。
2、灵活的体系结构：分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性，从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制。
3、系统架构，可靠性高，可用性好：由于数据分布在多个场地并有许多复制数据，在个别场地或个别通信链路发生故障时，不致于导致整个系统的崩溃，而且系统的局部故障不会引起全局失控。
4、可扩展性好，易于集成现有系统，也易于扩充：自主研发撮合系统，效果为确保其稳定，，准确，快速、后台支持权限分配、报表数据实时统计、丰富的后台管理、功能定制。
同样还有外部防御：
1、入侵防护功能：通过模拟攻击行为，利用强大的算法识别手段，在攻击交易平台时便实现入侵防护，阻断一切攻击行为，保护交易平台内海量的数据和信息；
2、DDOS防护体系：针对大流量DDoS攻击而导致的服务不可用，制定多重防护方案，确保交易平台稳定可靠；
3、安全巡检防护功能：利用大数据态势感知，能定期对网站日志等海量数据进行关联分析，结合网站自身情况，定 位网站问题，挖掘网站漏洞和弱点，修复服务器漏洞，给用户发送安全情报，随时随地应对未知威胁。
智能风控的重要性
一个好的风险防御平台应该具备智能基因，如毫秒级的风险决策、实时产出处置结果等等。如根据设备指纹、IP、、地域、时间序列等多维度参数，分析并挖掘访问者的行为特征和关联关系，对外部访问的各类请求进行实时风险识别，立体判断是黑产威胁还是正常用户。
而智能的分析平台可以提供灵活的离线数据分析，可进一步从历史数据中发掘用户的正常行为特征及模型，并将挖掘wx：ruiec1212的黑白数据及模型部署到上述决策引擎上，快速对后续访问进行更有效的异常发现，从而形成了具备攻防升级能力的智能风控闭环。相信这样的平台能够有效保护数字资产交易场所的安全，从而为用户护住钱包。
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数字资产区块链的分布式业务形态，给企业、用户和社会经济活动带来的便利和正向激励，是不可否认的，区块链的发展也是不可逆的。随着持币者的不断增多，数字资产交易平台也随之而出，同样也报出了交易所被攻击，或系统不稳定的一些负面影响，让用户们一时不知该信任谁。
数字资产交易平台的主要威胁
自2013年以来，全球陆续发生数十起数字资产交易平台遭攻击、被盗事件。轻则损失价值不菲的数字资产，重则导致交易平台直接倒闭。根据币安公告以及既往数字资产平台遭攻击的案例分析，数字资产交易平台可以总结为以下安全问题：数字资产系统交易平台区块链技术研发。
1、账户保护体系弱：仅靠密码/密钥的用户识别机制，无法应对黑产通过钓鱼网站、终端逆向破解、网站挂马、木马、社工欺诈、撞库等手段进行的盗号，导致可转移平台资产、对用户账户提币等；
2、平台存在业务漏洞：平台的系统、外部业务接口甚至后台管理系统等难免会存在业务安全漏洞，导致可利用来实施非法操作，比如卖出用户资产、窃取用户关键数据；
3、缺乏智能风控的防护：由于未配置关键环节的风控识别技术，导致平台的非法交易、非法操作等行为不能够被及时发现。
系统安全与网络安全的必要性
数字资产各类交易系统，可针对市面上不同的问题给出不同的解决方案，同样在系统的开发，代码的优化，系统上线前的各种测试也会每一步骤的把关。
1、分布式的管理与控制：分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。
2、灵活的体系结构：分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性，从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制。
3、系统架构，可靠性高，可用性好：由于数据分布在多个场地并有许多复制数据，在个别场地或个别通信链路发生故障时，不致于导致整个系统的崩溃，而且系统的局部故障不会引起全局失控。
4、可扩展性好，易于集成现有系统，也易于扩充：自主研发撮合系统，效果为确保其稳定，，准确，快速、后台支持权限分配、报表数据实时统计、丰富的后台管理、功能定制。
同样还有外部防御：
1、入侵防护功能：通过模拟攻击行为，利用强大的算法识别手段，在攻击交易平台时便实现入侵防护，阻断一切攻击行为，保护交易平台内海量的数据和信息；
2、DDOS防护体系：针对大流量DDoS攻击而导致的服务不可用，制定多重防护方案，确保交易平台稳定可靠；
3、安全巡检防护功能：利用大数据态势感知，能定期对网站日志等海量数据进行关联分析，结合网站自身情况，定 位网站问题，挖掘网站漏洞和弱点，修复服务器漏洞，给用户发送安全情报，随时随地应对未知威胁。
智能风控的重要性
一个好的风险防御平台应该具备智能基因，如毫秒级的风险决策、实时产出处置结果等等。如根据设备指纹、IP、、地域、时间序列等多维度参数，分析并挖掘访问者的行为特征和关联关系，对外部访问的各类请求进行实时风险识别，立体判断是黑产威胁还是正常用户。
而智能的分析平台可以提供灵活的离线数据分析，可进一步从历史数据中发掘用户的正常行为特征及模型，并将挖掘wx：ruiec1212的黑白数据及模型部署到上述决策引擎上，快速对后续访问进行更有效的异常发现，从而形成了具备攻防升级能力的智能风控闭环。相信这样的平台能够有效保护数字资产交易场所的安全，从而为用户护住钱包。
