商业智能帮助企业降“三高”

    随着现代生活水平的提高，人上了年纪容易有“三高”风险，严重威胁了人们的健康。其实，企业运营久了，若不精心管理也容易患上“高成本、高费用、高应收”的“三高”病症，轻则降低企业的盈利能力，重则导致企业消亡。

    企业“三高”也是慢性病，一旦患上很难找到一剂良药，在短期内。尤其在重资产的制造类、流通类企业，一旦患上“三高”病症，不仅是慢性病的问题了，可能在过程中引起多种并发症，导致周期长、代价大。

    管理即是科学又是艺术，企业管理更是一个复杂的系统，企业“三高”的，也需要从多方面着手，联合发力，才能更有效的。本文中，笔者从商业智能角度谈一下如何帮助企业降“三高”。

商业智能为什么能降企业“三高”

    在具体谈商业智能帮助企业降“三高”的方法前，我先谈一下商业智能降企业“三高”的思路，但愿能够取得大家的共识。

    首先，需要思考清楚引起企业“三高”的原因，而且需要站在整个企业的角度系统化的思考。这，就是先找到病因。我感觉这对于企业管理者与企业管理顾问是难克服的一个环节，因为它不仅需要丰富的企业管理实战经验，而且需要很强的逻辑思维能力、洞察能力、分析能力与概念化能力。

    其次，要搞清楚商业智能软件为何能够帮助企业降“三高”。这就需要搞清楚商业智能软件有什么功能。这，就是搞清楚商业智能软件为什么能帮助企业降“三高”。我认为，商业智能软件属于企业管理软件的范畴;所以，好的商业智能软件首先要有的管理思想，这是它的灵魂。它灵魂的打造，要求软件设计者具有丰富的企业实践，能够提炼出科学合理并可以通过商业智能软件落地的分析指标，然后结合的管理思想与丰富的企业实践，把这些指标按照管理逻辑进行组合与展现。

    如上，分析了要先找到企业“三高”的原因，以及商业智能软件为何能帮助企业降“三高”。下面就具体谈谈商业智能软件如何帮助企业降“三高”。

商业智能如何帮助企业降成本

    首先，谈商业智能如何帮助企业降低“高成本”。在本文中，我想以制造类与流通类企业为例，从经济成本的角度谈如何降低高成本。一般情况下，采购成本、库存成本、物流成本与生产成本，是企业成本构成的主要部分。下面我就从商业智能的角度，逐一详谈如何降低高成本。

降低采购成本

    在企业的采购管理中，经常遇到如下两类问题。类是：因采购数量、采购周期不均衡，而导致生产缺料或原材料积压，这不仅增加了资金占用，而且浪费了大量的时间成本。第二类是：对战略供应商的管理与分析，缺乏全面的数据依据，基本靠采购金额与数量进行简单判断;导致重点供应商管理、配合不到位，采购价格下降难。对于这两类问题，我们可以设计如下指标，理清它们之间关系，进行分析，帮助降低采购成本。我们先看如下四个指标：平均采购频率、平均库存持有天数、新采购频率、平均采购量。

  “平均采购频率”与“平均库存持有天数”这两个指标反映采购与消耗之间的关系，理想情况下“平均采购频率”应是“平均库存持有天数”的2倍，倍数越大越容易引起缺料，越小越容易引起积压;从它们二者之间的关系，我们也可以看出采购计划制定的合理性。“新采购频率”反映了新的采购时间间隔，此指标主要从时间间隔角度反映新的采购动向。因为采购不仅要关心时间，而且要关心数量;所以“平均采购量”也非常重要。我们把“平均采购数量”与“平均库存持有量”、“平均日消耗量”与“新采购量”一块儿来分析，会更有价值;它们之间的相互协调同样能够反映采购是否均衡，以及新采购动向;从而避免积压与待料并存，降低资金占用，节约时间成本。

    我们再看一下“供应商ABC”与“到货及时率”;通过“供应商ABC”，我们可以从物料分类、地区分类、供应商分类等角度对供应商进行“二八”分类，然后把不同重要程度的供应商分类管理;通过“到货及时率”，我们能够清楚的分析供应商交货配合度;通过这两个指标的分析，我们能够实现更理性的采购决策，进而降低采购过程中的一些隐性成本。分析清楚在采购管理中，我们需要上述指标，并系统性的理清指标之间的业务关系后，我们就可以在商业智能软件中，提取数据对这些指标进行分析。

    更重要的还有两点：一是，在商业智能软件中我们可以根据不同的企业，不同的方式去设置指标的取值公式。比如：“平均采购频率”，我们是取采购入库单，还是取采购订单进行分析，我们可以通过设置自由选择;“平均采购频率”在淡旺季差异很大，那么我们可以设置参数，是取近几次的采购单据进行分析，还是取近多少天的采购单据进行分析，在商业智能软件中我们都可以根据需要灵活选择。二是，在商业智能软件中，我们可以通过多个维度进行分析，可以不仅分析过去与现在，而且预测未来，并且可以选择多种图形化的展现方式。如上两个方面，不仅手工的统计分析做不到，而且ERP中的报表也难以做到，这便是商业智能软件能够帮助降低采购成本的独特魅力。商业智能软件，不仅在降低采购成本中有如上的独特功能，而且在本文后续降企业“三高”的论述中，商业智能软件同样具有这样的优势。

降低库存成本

    今年，美特斯邦威、雅戈尔、杉杉等多家服装企业，都先后爆出难堪高库存重压。雅戈尔更是雪上加霜，加上地产存货，今年中报的总存货高达237.6亿，占了流动资产的75%以上。其实，这些企业爆出的高库存，并不是个例，因高库存导致现金流紧张，是很多企业长期的痛。

    对于如何降低库存成本，我还是先从指标说起，因为对管理指标理解透彻以后，商业智能工具的运用便是小菜一碟。

    我想从“库存周转天数、库存可用预测天数、超储标准、未动期”这四个指标谈起。虽然，单独分析原材料或半成品的“库存周转率”容易引起“局部优、全局次优”的孤岛卓越效应;但是，我们单独分析每种物料的“库存周转天数”，也是非常有意义的。因为我们可以清楚地知道供应链每个环节的物料流动效率，进而保持物料流动均衡，降低隐性成本。在“库存可用预测天数”计算之前，我们需要先得到“日均出库量”，然后对“库存可用预测天数”与降低采购成本中提到的“平均持有库存天数”一块儿进行分析和对比;这样，根据“库存可用预测天数”我们能够估计现有库存量，可以用多少天，如果已经接近“平均持有库存天数”，我们就要注意是否该做采购或生产计划了。

    对于“超储标准”，我们更希望根据不同的时期，能够自动计算一个“超储标准”而不是像某些ERP中，人为的设置一个。比如说：希望物料现存量高于30天的“日均出库量”，就视为超储;只有这样才更符合降低库存持有成本的需要。“未动期”比较简单，也容易理解，根据物料的未动期，我们可以判断，该物料是该暂停采购、是该降价促销、是该清仓处理等等。

    分析清楚上述几个指标的业务含义与应用价值后，我说明一下商业智能是如何帮助降低库存成本的。首先，商业智能软件背后有数据仓库，数据仓库地满足了我们大量数据计算与存储的需求。其次，在商业智能软件中，我们可以根据企业实际需要，灵活设置计算要求。比如，我们可以灵活设置大于多少天的“日均出库量”的库存为超储，灵活设置是否按仓库计算“未动期”，是否对渠道库存、VMI库存单独分析等等。这样，实用的分析指标通过商业智能软件落地，便能帮助我们实现降低库存成本的需求。

降低物流成本

    基于制造业财务处理中，把物流费用终归入生产成本，我也把物流费用放在降低成本中进行论述。早在1970年，日本早稻田大学西泽修教授提出了“物流冰山学说”，阐述了企业向外部支付的物流费用是很小的一部分，真正的大头是企业内部发生的物流费用。现在很多企业也深刻的意识到了这个问题，所以越来越多的企业逐步把利用自己的车辆运输、库房保管、自己工人进行包装的装卸等费用也列入物流费用科目;甚至，把一些归集弹性大的折旧费、维修费、电费、燃料费等也列入了物流成本。本人很赞同这种做法，从精细化管理的角度，本人也推荐这种做法。

    基于企业把内部物流费用清晰归集的前提下，我们可以通过商业智能软件进行多维度、多层次的各类分析，并可以采用丰富的图形化展示。拿我以前服务过的客户举个例子，该企业在ERP中实施了设备管理模块，在设备管理中把制造费用中的燃料费又按仓库、按车间、按成本要素进行了细分，有了这些基础，在商业分析中，不但可以分析每一个月的燃料费用构成，而且可以查看趋势、同比、环比等等，甚至可以通过回归分析，进行预测。结合生产产量等其他因素，我们便可以分析燃料费发生的合理性，可以直观的判断是否存在浪费，是否有降低的空间。

降低生产成本

    在生产成本环节，很多企业有两个比较头疼的问题。一是：成本归集不清楚;二是：成本分析不清楚。成本归集不清楚的问题，可以通过ERP帮助解决;成本分析不清楚的问题，建议通过商业智能软件帮助解决。通过成本分析，我们可以降低浪费、优化成本结构，指导成本预测。具体来说，我们可以依据产品、项目等进行料工费的比例、趋势和定额对比分析，来指导成本结构优化、产品结构优化和成本预测，从而帮助降低生产成本。

商业智能如何帮助企业降费用

    高额的费用也是影响企业盈利的一个重要的因素，有些企业销售额的增加，伴随的是长期的高额费用，整体算下来企业的净利润也没有提高多少，被高额的费用吞噬了很大一块儿。那么，我们如何通过商业分析帮助降低费用呢?

    以销售费用为例，我们还是先搞清一些指标之间的相互关系。比如：“费用回报率、客户获得率、客户成长率”，这三个指标，“费用回报率”与销售费用属于近亲，另两个属于远房亲戚;但是，不要小看远房亲戚与销售费用之间的关系，正是他们之间千丝万缕的联系，可能长期影响着企业盈利水平。假如我们在一个区域或一类客户中，长期投入了高额销售费用，但客户获得率很低，我们是不是应该调整销售策略，使销售费用的花费更有价值。一个客户成长率很好的市场，若我们投入的销售费用不足，我们是否担心后续增长乏力?

    对于上述问题，我们意识到这些指标之间的关系及重要性后，我们就可以寻找软件工具，帮助提高销售费用回报率，帮助把好钢用在刀刃上。ERP侧重于业务流程的管理，它的重点不在业务分析，所以通过商业智能对上述指标进行分析，显然是个不错的选择。并且在商业智能软件中，我们可以根据自己需要来确认获得客户的依据，比如：签订合同、发货，甚至开出销售发票等。还有，我们通过多维及不同层次的销售费用分析，能够找到一些从单个角度不能发现的问题，这也为我们的销售费用控制与提高费用回报率，找到精准的依据。

    对于管理费用与财务费用，一般弹性比较小，每个企业可以借助降低销售费用的思路，通过商业智能软件进行分析，以便找到降低的方法，我在此处就不再阐述。

商业智能如何帮助企业降应收

    实现精细化管理，向管理要效益，是大多数企业认同的提升利盈利能力的主要途径，甚至有些企业提出未来企业发展要向“管理红利”要效益。我认为，加强应收账款的管理，降低企业高额的应收，也是实现精细化管理，提升企业盈利能力的主要途径之一。其实，每个企业都怕该收的钱收不来，该支付的钱必须支付，仓库成本越来越高，甚至还要为银行打工。若真是有这样的苗头，从降低应收入手，也是一个不错的突破口。从商业智能的角度，若降低应收应该如何做呢?

    我还是通过几个指标，举例说明。先说，“客户下单周期、回款周期、信用期限”。尤其是在流通行业，客户下单周期大于等于回款周期，是比较合理的，若客户下单周期小于回款周期，应该引起警惕，避免账期过长，甚至坏账风险。我们可以依据客户下单周期与回款周期的历史情况，给客户制定合理的信用期限，帮助我们尽快回款。再说一下，“应付账龄、资金周转率、存货成本”与应收账款的关系。我们可以根据这三个指标，确定一个我们预期的、能够接受的应收信用期限，这样使我们应收信用期限的制定有量化的数据可依。还有，我们在希望降低应收的同时，还有关注自己的服务水平，比如：交货及时率、交货质量分析等等。另外，我还要针对分销业务的企业多说一句，有时候你的应收问题，也是高库存的问题，因为你的渠道商货物销售不畅，货物都压在了渠道仓库里。所以，分销企业，还要把应收与渠道库存结合起来分析，才能找到准确降低应收的方法。

    每个企业的指标计算规则，可能不一样，这就需要商业智能软件能够很好的支持，比如：应收确认(非财务意义的应收)，有些企业希望发货后计入应收，有些企业希望开发票后才计入应收，这两种规则的账龄、信用期限分析结果就不相同。甚至，我们对不同的客户采用不同的应收确认方式，比如有些按开发票、有些按发货，这都需要商业智能软件给予支持。还有，比如我们计算客户下单周期时，是取近几次、还是取近多长时间的客户订单进行计算，这都需要商业智能软件通过灵活的参数设置进行支持。

结束语

    企业“三高”之痛，属于慢性病，很难找到药，需要防微杜渐，从日常的管理抓起。这个世界上也没有灵丹妙药，况且我提供方还不全，我主要想通过本文，让企业管理者们意识到商业智能可以帮助我们降低企业“三高”，重在思路灌输，区区五千字，难以系统的阐述解决方案。再者，企业管理之道，没有的佳解决方案，所谓佳解决方案，都是特定企业、特定时间、特定环境下方，而不是普世方!企业盈利能力提升讲究合力，讲究“天时地利人和”!
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