服务器高并发问题 怎么解决
导语：对于高并发问题，我认为总的来说可以分为三个方面：前端，服务器，数据库。
前段时间有个朋友说服务器高并发量怎么解决更快呢，以下是腾亿网络-小曾，整理的一些问题和操作：
1.前端：web线程连接数不足；
2.后台：服务器网络带宽不足；
3.数据库：数据库连接查询速度上不去；
针对于这三方面来说要各有针对性的优化方法。（对于高并发问题，只有不断优化，而不存在的并发安全）
1.前端：实现负载均衡，配置前置代理服务器，如NGINX，Apache等；
2.后台：增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器；
3.数据库：对数据处查询进行优化，实现读写分离；
这是我个人对处理高并发问题的一些理解：
1.对于处理高并发问题，顺序应该是 代码 > 软件 > 硬件 因为成本消耗是逐步提升的而且差距非常大，所以应该先从程序代码来优化在逐步考虑软件以及硬件；
2.在预算足够的情况下，简单粗暴的方法就是升级服务器配置、带宽；
例如：您这边并发量达到10W，建议您这边多拿几台高配机器，做多机负载。单台机器承载不了，可能会关机、死机、重启。
这就跟玩游戏一样，电脑的配置硬件不够就运行不了，或是运行了直接蓝屏等等情况；
下面具体来说一些高并发常需处理的问题：
代码方面（其实有很多细节可以做到优化代码，我只举几个例子）
比如
不要频繁的new对象，对于整个应用中，只需存在一个实例的类要采用单例模式，不要用String 进行字符串连接，而使用StringBuffer或StringBuilder;
尽管Exception可以控制方法的退出，但Exception要保留stacktrace消耗性能；
尽量少使用instanceof作为条件判断，尽量使用‘比’作为条件；
在使用类的时候尽量选取效率高的类，比如ArrayList就比Vector要好。
尽量多使用缓存机制，多花点内存做缓存可以大量减少与数据库的交互提高性能；
前端使用静态页面，减少容器的解析；
优化数据库结构，多做索引提率；
统计功能尽量做缓存，每天定时统计相关的报表，避免必要时统计
………
硬件提升：搭建服务器集群，数据库集群，实现读写分离等等
正如短板决定水桶的盛水量，我们应该知道并发瓶颈到底出现在哪一方面，才能做出针对行的优化，所以我们可以利用一些类似于jprofiler工具来找出并发瓶颈再进行处理
服务器高并发问题，怎么解决？
以上为全文内容，更多安全资讯，IDC行业动态，请关注腾亿网络安全致力于安全防护、如有需要请联系腾亿网络-小曾。
服务器高防、封udp、网络高防、ddos防护、cc防护、IP防护、防劫持、高防服务器、高防IP、网站服务器防护等方面的服务。网站：www.bei***
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1)珠海腾亿网络以下为具体事项说明:
2)珠海腾亿网络-机房所有服务器测试时长为1天,
3)服务器带宽均为独享带宽，具有速度快质量高特点；
4)所有机器提取硬件变更等涉及资源部的事项无需预约,按资源部正常上班时间操作；
5)服务器故障处理均由售后进行7*24小时跟进处理；
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2.后台：服务器网络带宽不足；
3.数据库：数据库连接查询速度上不去；
针对于这三方面来说要各有针对性的优化方法。（对于高并发问题，只有不断优化，而不存在的并发安全）
1.前端：实现负载均衡，配置前置代理服务器，如NGINX，Apache等；
2.后台：增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器；
3.数据库：对数据处查询进行优化，实现读写分离；
这是我个人对处理高并发问题的一些理解：
1.对于处理高并发问题，顺序应该是 代码 > 软件 > 硬件 因为成本消耗是逐步提升的而且差距非常大，所以应该先从程序代码来优化在逐步考虑软件以及硬件；
2.在预算足够的情况下，简单粗暴的方法就是升级服务器配置、带宽；
例如：您这边并发量达到10W，建议您这边多拿几台高配机器，做多机负载。单台机器承载不了，可能会关机、死机、重启。
这就跟玩游戏一样，电脑的配置硬件不够就运行不了，或是运行了直接蓝屏等等情况；
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代码方面（其实有很多细节可以做到优化代码，我只举几个例子）
比如
不要频繁的new对象，对于整个应用中，只需存在一个实例的类要采用单例模式，不要用String 进行字符串连接，而使用StringBuffer或StringBuilder;
尽管Exception可以控制方法的退出，但Exception要保留stacktrace消耗性能；
尽量少使用instanceof作为条件判断，尽量使用‘比’作为条件；
在使用类的时候尽量选取效率高的类，比如ArrayList就比Vector要好。
尽量多使用缓存机制，多花点内存做缓存可以大量减少与数据库的交互提高性能；
前端使用静态页面，减少容器的解析；
优化数据库结构，多做索引提率；
统计功能尽量做缓存，每天定时统计相关的报表，避免必要时统计
………
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5)服务器故障处理均由售后进行7*24小时跟进处理；
