24小时无人超市无人运营系统设备定制开发
零售业处在改革前夜，第四次零售革命来临，零售业公认的革命有三次：百货商品，连锁商店和超级超市。第四次零售革命是建立在互联网电商基础上、又超越互联网的一次革命，他将把人类带人智能商业时代。无人守值项目系统开发平台找黄经理：186.1304.3013电/微，无人守值软件开发。
便利店和生活方式门店迅速崛起，的平台电商进一步发展。随着生育率的降低以及单身群体的增加，国内家庭规模持续小型化导致了消费习惯的逐渐改变，单个家庭批量采购需求下降，对便利服务、外食与生鲜供应提出了更多需求，便利店凭借其密集的社区终端优势、便捷性以及聚客能力近几年在一二线迅速扩张，对比消费习惯接近的日本及台湾经验，我们预计未来国内便利店进一步加密以及向人口密度较高的部分二三线城市拓展的趋势仍将持续， 同时便利店也将承载更多的服务内容。
对于传统零售来说，“空间”和“库存”一直是发展中较大的制约因素，而“选址”和“组货”是所有零售必须考虑的两个难题。相比传统零售的规模化，无人零售看上去更像是一种小而零售店，就好像90年代的街口杂货店模式——一家杂货店覆盖方圆大约1-2公里的居民。不过无人零售比起过去的杂货店，更加智能化和密集，离消费者更近。
互联网时代的商业，都是小而商业——精细化、小众化是未来商业的主流。传统的规模化零售在慢慢被分解，被小型的、更精准的零售模式替代。无论是零售业还是其他行业，规模化走向精细化都是必然的趋势，这一趋势正在零售店上得以体现。如今遍地崛起的便利店，和日益衰落的大型超市就是对此说明。
同时，便利店离消费者的生活更近。数据分析显示，大部分传统便利店都存在于消费则只需要10分钟左右步行的生活圈内。这种在10分钟之内消费者可以无需任何准备就到店购买的场景相比传统的购物具备明显的优势。传统超市购物需要有一个准备过程：数据分析显示，在考虑路程及出门需做准备的情况下，去大型超市购物需要花30分钟左右，去综合超市购物需要花15分钟左右。而许多消费者都具有一定的“懒”性，去大型超市、综合超市的距离和需要准备的过程导致许多消费者打消消费需求。
无人便利店则很好解决了这个问题，它相当于现在的自动柜员机，和传统便利店相比，离消费者更近，一般在不到5分钟距离的地方，但购物体验却比自动柜员机更好。因此未来电商的后一公里，很有可能不再是由物流行业来完成，而是由无人便利店来完成。
目前，在中国推广的无人超市多采用较为成熟的技术。以商品识别环节为例，主要有射频识别技术（RFID）、二维码、人工智能三类技术。人工智能技术显然“高大上”，其中用到机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等。但RFID、二维码更加成熟，已广泛用在图书馆、门禁系统等领域。
这一现象绝非偶然。中国强在与场景结合的应用层创新上，巨大的人口红利可以转变为海量数据红利和消费市场红利。就拿人工智能来说，尽管基础研究仍是美国占优，但中国在行业应用和解决方案层面领先世界。
从宏观面看，无论是国民整体素质的持续提升，还是快节奏、多场景城市生活的逐步沉淀，都为无人零售店提供了诸多机会。无人守值项目，无人守值软件开发咨询黄经理：186.1304.3013！国内无人零售领域正由1.0周期向2.0进行延伸。
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对于传统零售来说，“空间”和“库存”一直是发展中较大的制约因素，而“选址”和“组货”是所有零售必须考虑的两个难题。相比传统零售的规模化，无人零售看上去更像是一种小而零售店，就好像90年代的街口杂货店模式——一家杂货店覆盖方圆大约1-2公里的居民。不过无人零售比起过去的杂货店，更加智能化和密集，离消费者更近。
互联网时代的商业，都是小而商业——精细化、小众化是未来商业的主流。传统的规模化零售在慢慢被分解，被小型的、更精准的零售模式替代。无论是零售业还是其他行业，规模化走向精细化都是必然的趋势，这一趋势正在零售店上得以体现。如今遍地崛起的便利店，和日益衰落的大型超市就是对此说明。
同时，便利店离消费者的生活更近。数据分析显示，大部分传统便利店都存在于消费则只需要10分钟左右步行的生活圈内。这种在10分钟之内消费者可以无需任何准备就到店购买的场景相比传统的购物具备明显的优势。传统超市购物需要有一个准备过程：数据分析显示，在考虑路程及出门需做准备的情况下，去大型超市购物需要花30分钟左右，去综合超市购物需要花15分钟左右。而许多消费者都具有一定的“懒”性，去大型超市、综合超市的距离和需要准备的过程导致许多消费者打消消费需求。
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目前，在中国推广的无人超市多采用较为成熟的技术。以商品识别环节为例，主要有射频识别技术（RFID）、二维码、人工智能三类技术。人工智能技术显然“高大上”，其中用到机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等。但RFID、二维码更加成熟，已广泛用在图书馆、门禁系统等领域。
这一现象绝非偶然。中国强在与场景结合的应用层创新上，巨大的人口红利可以转变为海量数据红利和消费市场红利。就拿人工智能来说，尽管基础研究仍是美国占优，但中国在行业应用和解决方案层面领先世界。
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