如何提高数据型材料的阅读效率
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在申论材料中，材料可分为案例型材料、数据型材料和观点型材料这三种主要类型，而数据型材料在三种中占比虽然不多，但是经常会遇到。而对数据性材料，很多考生都拿捏不准材料想要表达的观点，甚至有的考生直接把数据抄上去。其实，小编并不建议大家把数据直接抄上去，我们要做的是将数据转化成文字性表达，这正好符合考官需要考查的提炼概括分析能力。
如何将数据型材料的意思把握准确，如何将数据转化成文字表达，下面就结合材料给大家介绍三个小技巧。
一、抓材料前后结论
数据一般都是为了说明某种观点的证据，所以在数据型材料的前后，往往会有一些结论性表述，各位考生在遇到数据型材料时，首先要关注的就是数据型前后的结论。
例如：“乡镇企业布局不当、治理不力产生的工业污染迅速蔓延。有关资料显示，我国污灌面积由1978年的约4000平方公里增加到2003年的30000平方公里，约占全国总灌溉面积的10%，受重金属污染的土地面积已占污灌区面积的64.8%。全国因固体废弃物堆存被占用或毁损的农田为1300平方公里”。在该段落中，有大量的数据型材料，但是前面试有一个结论性表述，阅读后发现，后面的数据证实为了证明前面的“工业污染蔓延”这一观点。所以这段材料可以提取为：“乡镇企业布局不当、治理不力产生致的工业污染严重”。
二、对比数据得结论
有的数据材料前后可能没有结论性表述，只有很多数据放在一起，这个时候就需要将数据进行对比，得出结论。
例如： 据统计，2008年我国内地人均购书经费是0.794元。在购书经费的投入上，全国绝大部分省份都没有达到平均水平，其中，上海的人均购书经费达到了7.612元，而河南只有0.158元。在该段材料中，没有明显的结论，但是观察这些数据，提到“我国内地人均购书经费是0.794元”，后面接着阐述“绝大部分省份都没有达到平均水平”，显然人均购书经费是不足的，下面用了上海和河南的例子进行说明，因此，这部分材料的核心意思是：我国人均购书经费低。
三、注意数据前面的限定词
大家要清楚，如果只是给你一个数据是无法判断其语义的，比如“2019年应届毕业生中已经就业的学生是500万”，就这样一个数据是无法得出这个数字到底是多还是少，而刚才在第二条中讲到，如果进行对比便可得知。但是有时候材料中是没有对比的，这个时候就需要注意数据前面的限定词，例如：仅有、达到、只有、高达、增长等。
例如：2019年国考副省试卷第二则材料段中提到“2012年全村人均纯收入仅为3800元”，通过前面的“仅为”可知，全村人均收入较少。
数据型材料的梳理相对其他类型的来说比较简单，各位考生只要将这三种技巧运用熟练，在遇到数据型材料时准确把握，相信大家一定能更好的提炼材料的意思，准确表达材料的原意，拿到高分。
在申论材料中，材料可分为案例型材料、数据型材料和观点型材料这三种主要类型，而数据型材料在三种中占比虽然不多，但是经常会遇到。而对数据性材料，很多考生都拿捏不准材料想要表达的观点，甚至有的考生直接把数据抄上去。其实，小编并不建议大家把数据直接抄上去，我们要做的是将数据转化成文字性表达，这正好符合考官需要考查的提炼概括分析能力。
如何将数据型材料的意思把握准确，如何将数据转化成文字表达，下面就结合材料给大家介绍三个小技巧。
一、抓材料前后结论
数据一般都是为了说明某种观点的证据，所以在数据型材料的前后，往往会有一些结论性表述，各位考生在遇到数据型材料时，首先要关注的就是数据型前后的结论。
例如：“乡镇企业布局不当、治理不力产生的工业污染迅速蔓延。有关资料显示，我国污灌面积由1978年的约4000平方公里增加到2003年的30000平方公里，约占全国总灌溉面积的10%，受重金属污染的土地面积已占污灌区面积的64.8%。全国因固体废弃物堆存被占用或毁损的农田为1300平方公里”。在该段落中，有大量的数据型材料，但是前面试有一个结论性表述，阅读后发现，后面的数据证实为了证明前面的“工业污染蔓延”这一观点。所以这段材料可以提取为：“乡镇企业布局不当、治理不力产生致的工业污染严重”。
二、对比数据得结论
有的数据材料前后可能没有结论性表述，只有很多数据放在一起，这个时候就需要将数据进行对比，得出结论。
例如： 据统计，2008年我国内地人均购书经费是0.794元。在购书经费的投入上，全国绝大部分省份都没有达到平均水平，其中，上海的人均购书经费达到了7.612元，而河南只有0.158元。在该段材料中，没有明显的结论，但是观察这些数据，提到“我国内地人均购书经费是0.794元”，后面接着阐述“绝大部分省份都没有达到平均水平”，显然人均购书经费是不足的，下面用了上海和河南的例子进行说明，因此，这部分材料的核心意思是：我国人均购书经费低。
三、注意数据前面的限定词
大家要清楚，如果只是给你一个数据是无法判断其语义的，比如“2019年应届毕业生中已经就业的学生是500万”，就这样一个数据是无法得出这个数字到底是多还是少，而刚才在第二条中讲到，如果进行对比便可得知。但是有时候材料中是没有对比的，这个时候就需要注意数据前面的限定词，例如：仅有、达到、只有、高达、增长等。
例如：2019年国考副省试卷第二则材料段中提到“2012年全村人均纯收入仅为3800元”，通过前面的“仅为”可知，全村人均收入较少。
数据型材料的梳理相对其他类型的来说比较简单，各位考生只要将这三种技巧运用熟练，在遇到数据型材料时准确把握，相信大家一定能更好的提炼材料的意思，准确表达材料的原意，拿到高分。
