上海模具设计培训班 能根据客户要求设计全套复杂模具
高ji模具设计就业班培训内容：
1.CAD机械制图：平面制图、立面制图、工程图、三视图、剖面图、三维图等
2.UG模具设计：草绘设计、造型、高ji曲面、工程图、装配、工艺编程、模具设计等
3.Solidworks全科（机械模具方向）或Catia全科(汽车方向)：草绘、三维造型、曲面曲线、高ji曲面、机械工程图、装配设计、钣金设计等
4.模具设计原理：材料与热处理、公差与配合、工艺与加工、注塑和冲压设计、估算缺陷等
5.就业指导：毕业作品分析指导、心态服务、商务礼仪、行业分析、面试技巧、实习实战等
培训目标：能系统全面的学习模具设计或汽车设计,达到成功进行设计综合应用、项目实战、自主创业等，可胜任产品设计\模具设计\汽车设计\工艺设计\结构设计\加工设计等职位
认证证书：《CAD初\中级》《UG初\中\高ji》《solidworks》《catia》《模具设计师》
模具数字工厂如何建设？如何分配人力？
一、模具制造一体化的集成软件
在采用快速原形制造技术获取模具制件的过程中，设计阶段基于CAD/CAM/CAE等技术的模具设计辅助软件是必不可少的，有的甚至兼顾了生产级准备、优化和制造的每一步流程。模具软件的选择既涉及公司的资金允许度，又要考虑模具设计的综合需求，还得兼顾平台服务器和应用人员的熟悉程度。例如，MoldPlanner软件（见图2a）可进行模具的构思设计、分模设计和结构设计，Pro/ENGINEER Wildfire软件（见图2b）可进行模具的连续冲模设计，MoldFlow软件（见图2c）可进行塑料注塑成形的模流分析，3DXpert软件（见图2d）可进行3D模型自增材制造到后置处理的集成化设计等。这些软件的插补精度决定了模具设计的复杂程度，嵌入功能影响了模具制造的结果预判，二次开发度制约了后置处理的功能拓展，硬件兼容度抑制着单元装配的缓存速度，命令生成码关联着数控装备的网络程控。
二、搭建工业互联神经网络中枢
随着互联网络基础建设全面提速，更多的数控装备、复杂的造形、可控的粉末、快换的工装、可视的状态以及交织的热流道等组件，通过低延迟多节点的互联网络，陆续地融入模具快速原形制造中。物料供应、设备运行、能量利用、造形质量、财务报表、生产控制、订单管理及售后反馈等众多数据，都可在高xiao传输速率以太网络（见图3）辅助下，实时图形化显示在可视化终端上。网络化措施有引入5G网络，建设云平台，成立数据部门 —— 规章建制 ， 给定数据规范——命名、编码及安全等，划分数据层级——设备端、公司层或云平台处理，以及优化数据流程等。
三、模具全生命过程自动化技改
模具数字工厂既离不开模具生产过程及后置处理的数字化控制，也离不开中间加工环节的可视化监视；既离不开模具精度数据的实时采集，也离不开装/卸料、浇铸和清洗等步骤的自动化。为此，投入资金、新建厂房、布置方案、购置装备、搭建网络、培训人员、拓宽市场和适应客户等，均是数字工厂建设必不可少的要素。期间，须将温度探测、压力监控、热能拾取、振动获知及噪声抑制，纳入到海量数据的采集和处理中；须对装备工况实现在线诊断，做到刀具寿命管理、线外补偿刀补数据等；须对风水电气消耗、材料使用、质量波动进行动态分析，直观呈现给中控管理层面并适时作出远程反馈。选用数控装备时，要考虑第7代CNC、电主轴、直线电动机和EnDat光栅尺等零部件的配置，考虑主轴功率、定 位精度、重复定 位精度、低速平稳性和高速振动特性等性能，考虑其二次开放性以及与其他品牌智能装备的快速集成能力等（见图4）。选用3D打印等增材制造装备时，要考虑模具材料的及时供应、工业化大功率能量的提供、成形零件后处理工艺辅助及优异机械耦合性能的匹配等。选用智能机器人时，多选用六自由度关节式工业机器人，以满足装/卸料定 位要求并适应刀具的刚性抓持；多选用地轨式可移动机器人，尽量少用坑道式/桁架式机器人，以避免坑道维修和高空检修。此外，还有仓管物联网的新增、中控软件开发以及AGV物流输送等。
四、客户至上的供需定制化应用
通常，产品只有进行市场交易，才会产生基于价格变动的供需关系。产品供不应求时，其价格上涨至价值以上；产品供大于求时，其价格就会下降到价值以下。模具也不例外，需将其销售分析纳入到数字工厂的大数据分析中。模具商通过历史数据的组合和当前需求变化的分析，掌握区域性需求占比和变化、模具品类的市场欢迎程度以及用户的购买层次，进而实时更改模具设计品种、调整经营策略和强化制造流程。基于客户至上的新型供需关系，模具订单量决定着数字工厂的运行效率，影响着巨额投资的回报周期，关联着附加值的后续提升。因此，云计算下海量数据的采集和处理，是模具数字工厂建设中不可忽视的重要一环。
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