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运行时间：6 /12小时
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(五)通达系快递的名次说完单票收入和利润情况，我们再来看看各自的业务量。下面这张图可以看出梯队(顺丰、中通、圆通、申通、韵达、百世)三年来的业务量变化情况。具体到2017年，业务量排名依次为：中通圆通韵达申通百世顺丰。当然，顺丰的走价不走量，单纯从业务量上对比不具有可比性。再者，从行业集中度上看也印证着上述排名。此外，我们还可以看出，整个行业的集中度在逐年上升，联想到近全峰、快捷这样二三线快递的处境，不难看出整个行业的走向。五要强化安全监管。要以防范和管控重大风险为重点，以强化落实企业安全生产主体责任为主线，严格落实寄递安全三项制度。着力抓好安全中心体系建设，着力增强行业安全生产系统治理能力，着力巩固深化寄递安全综合治理，全面提升行业安全生产标准化、规范化、专业化水平。六要强化党风廉政。要围绕中心服务大局，处理好抓好党建和发展业务的关系，推动党建工作往实里走、往深里走，通过党建不断提高队伍素质和工作水平，在全行业形成奋勇争先、干事创业的良好氛围。@
完善空铁联运基础设施随着社会的发展，综合性交通枢纽的重要性逐渐凸显，一些地市的综合性交通枢纽也逐步发挥作用，比如上海虹桥机场和虹桥高铁站综合枢纽已运营多年。目前国内已经有11个机场将高铁站接入航站楼，而正在修建中的北京新机场、成都天府国际机场等大型基础设施项目，也都明确提出接入高铁线路的规划。为此，在规划新建和改扩建机场、车站枢纽过程中，要根据不同运输方式的特点，实现枢纽功能布局紧凑、物流衔接有序、换乘方便快捷。
如果需要整合来源于多个系统的数据，那接下来要面对的挑战就是数据集成。也就是说，要确保所有来源于不同仓储运作相关的系统中的数据可以被整合成一种可以用来机器学习的形式。这就需要与供应商紧密合作，以了解对方的运营能力以及整合来自车队管理、员工管理、仓库管理、企业资源管理等不同系统的数据的潜力。这就为支持数据分析以及客户定制化的人工智能应用奠定了数字化基础。在技术上具有挑战性，但许多系统中嵌入的API接口简化了这一任务。电商战火燃向海外市场物流国际化成新争夺点快递业下半场竞争瞄向全球化随着多家电商逐步向海外市场燃起战火，物流领域迅速跟进。近日，多家快递物流领军企业接连出台重磅措施，加强国际网络建设。身在国外，也能享受到国内的快递物流服务，这一幕正在逐步变为现实。专家表示，快递业全球化竞争已经进入下半场。不过，快递出海诸多既有挑战仍存，除了要正面迎击国际竞争对手之外，还要面临海外较高的劳动力成本、市场开拓成本等，需要行业携手打通上下游、共建生态圈。
办公厅今年初印发《关于加快发展冷链物流保障食品安全促进消费升级的意见》，部署推动冷链物流行业健康发展，保障生鲜农产品和食品消费安全。《意见》提出要以体制机制创新为动力，以先进技术和管理手段应用为支撑，以规范有效监管为保障，构建全链条、网络化、严标准、可追溯、新模式、率的现代冷链物流体系。万事俱备，政策和产业、资本和技术的双重驱动也让冷链物流从高速扩张向高质量进化。再来分析下冷链物流在高速演进中，遇到了哪些障碍，需迎接哪些挑战。这一改革要求不久后即得到落实。同月9日，中国邮政集团开寄递事业部成立大会，按照中国邮政集团公司寄递翼改革总体方案，此举目的在于整合中国邮政集团公司总部与中国邮政速递物流股份有限公司总部资源，加快快递物流业务发展。分析指出，借由邮政、速递两大系统的资源通过改革及整合形成合力，中国邮政将有效减少内耗;此外，依托整个集团包括金融、网运、营销等方面的资源优势，中国邮政在快递市场的竞争力也有望进一步获得加持。@
同时，要加快贫困地区贮藏、保鲜、烘干、加工、冷链物流等配套设施建设，优化上市时间，延长产业链条，提升价值链，为农产品的销售创造更好条件。作为助力精准扶贫的重要力量，邮政业举措不断，成效明显。国家邮政局积极推动邮政业充分发挥寄递渠道优势，助力精准扶贫。今年3月，国家邮政局2018年扶贫领导小组工作会议指出，2018年是全面贯彻落实党的十九大精神、打好决胜全面建成小康社会三大攻坚战的开局之年，也是国家局定点扶贫工作的拓展年、提升年。此外，京东全球购还与意大利中高档家电品牌德龙集团(DeLonghi)等展开了战略合作。而聚美、唯品会等垂直电商也纷纷增加了跨境电商的业务。2018年以来，跨境电商碎片化、国际化趋势越发明显。不仅等积极与中国电商展开合作，海外民众对中国跨境电商的关注度也开始不断提升。美国洛杉矶的女教师琳达告诉，她在eBay上经常关注中国电商的翡翠首饰，不仅如此，她还在华人朋友的帮助下开始关注中国的电商软件。
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同时，双方还将在金融、农村电商等方面进行合作，整合商丘农产品资源，依托电商平台、品牌传播等手段，采取募集资金、预售产品、寻求产业帮扶等方式方法帮助贫困人口脱贫，带动商丘6个贫困县销售当地特色农副产品，助推商丘精准扶贫脱贫工作。京东物流河南省区分公司总经理任广乐表示，京东物流以降低社会化物流成本为使命，致力于搭建全球智能供应链基础设施，基于短链供应，打造、精准、敏捷的物流服务，通过技术创新，实现全面智能化的物流体系，同时还将与合作伙伴、行业、社会协同发展，构建共生的物流生态。目前，京东物流系列在无人化、大数据分析等方面成效显著。京东物流建成全球无人配送站，在国内电商和物流领域首先实现无人机、无人车的常态化运营。无人机末端配送也已经在江苏、陕西、青海、海南、广东和福建六省常态运营。据公开资料显示，京东物流正在构建一套干线-支线-末端三级无人物流网络体系。双11期间的大数据应用，也让消费者享受到分钟级购物体验。通过大数据技术，京东可以精细化预测消费者的真实需求，然后将商品放在离消费者更近的仓库，实现分钟级配送。
亚马逊(Amazon)、谷歌、、微软(Microsoft)等大型科技公司已经将机器学习融入到他们的产品和服务中，为用户提供：相关度更高的网络搜索内容，更好的图像与语音识别技术以及更智能化的设备。机器学习与数据分析(收集、转换及数据分析的流程)之间有一些相似之处。两者都需要一个经过清理的、多样化的、大型的数据库才能有效地运作。然而，主要的区别在于，数据分析允许用户从数据中得出结论，进而要求用户采取相应措施来改善其供应链。
@北京商报从中通方面了解到，中通已投入使用68套自动化分拣流水线，8个小时约分拣14万多件，14万件包裹若按正常一人一个班操作1000件计算，需要140个人，使用自动化分拣流水线后只需25个人，可节省超过82%的人力。伸缩皮带机的投入使用，相比人工装卸，可省50%时间和人力成本。实际上，中通仅是传统快递降本增效的缩影，依托菜鸟链接起来的快递企业，已经将我国快递的平均时效从4天以上提速到2.5天。资本驱动行业升级物流从无人化到智能化再到智慧化，技术得以升级与资本的加持息息相关。对于那些不使用系统引导进行拣选的仓库，机器学习提供了一个可以更好推广员工经验的机会，并将系统引导模式引入到所有员工的工作中。如果联系到上文提到的监督学习，员工的拣选列表将作为人工智能应用的输入数据;这些员工在拣选列表中货物的顺序决策即为输出数据(基于条码扫描或其他可获取信息)。除了短拣选距离这一指标之外，避免拥挤通常是提升生产力的另外一个重要指标。因为佳拣选员工通常会同时考虑这两个因素，因此上面的输入输出数据库应该已包含这些信息。
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