大数据技术课程体系
5个月超长课时，课程涵盖全面，确保每一位得到真才实学。
阶段：大数据基本知识学习
1、Linux基础 Linux的常用命令：常用命令的介绍、常用命令的使用、VIM编辑器：VI、VIM编辑器的介绍、VI、VIM扥使用和常用快捷键、Linux用户和组账户管理、Linux系统文件权限管理、Linux的RPM软件包管理、Linux网络、Shell编程及Shell脚本的编写。
2、Java基础 文件IO及设计模式、NIO、多线程、网络通信，java相关算法。
第二阶段：云计算技术基础
1、Hadoop基础知识 Hadoop基础知识、Hadoop相关运行模式介绍及配置，hadoop相关进程作分析。
2、HDFS HDFS组成原理详解、数据存放策略及规则。Api接口：命令行接口、Java接口。
3、MapReduce MR计算模型介绍、MR计算一系列案例
4、搜索技术 Lucene架构，原理及实战案例以及结合hadoop整合操作。
Solr,nutch基本原理，架构及实战案例
5、算法讲解 磁盘调度算法，作业调度算法，HASH算法，HADOOP作业算法
6、新一代YARN框架 YARN框架基本原理架构及JAVA API操作
7、hadoop源码学习 Hadoop源码解读及hadoop程序优化
8、HADOOP项目实战 私有云文库系统
第三阶段：数据仓库及挖掘技术分析
1、Hive 数据仓库基础知识、Hive体系结构简介、Hive集群、HiveQL定义。
2、ZooKeeper ZooKeeper体现结构、ZooKeeper集群的安装、操作ZooKeeper。
3、HBase HBase数据模型及系统架构分析、HBase上的MapReduce、HBase表的设计。
4、HBase源码学习 HBase源码解读及HBase优化
5、Sqoop 数据分析及抽取工具Sqoop介绍及应用。
6、Mahout 数据分析及抽取工具Sqoop介绍及应用。
7、flume-ng flume-ng非结构化数据采集，大数据流向学习，flume-ng源码及自定义sink
8、项目实战 电信业日志分析系统、用户行为分析系统。
1、基站日志分析
2、能力指标分析
3、透过用户业务使用情况对用户行为分析
4、精准营销系统实现
第四阶段：高手进阶
1、Spark Spark / Spark SQL / Spark Scala架构介绍,及集群搭建
2、Scala开发语言学习 Spark Scala（或者python）开发语言介绍。
3、Spark stream Spark stream原理和实践
4、Spark 机器学习 Spark 机器学习入门，机器学习算法
5、Spark 图形计算框架 GraphX 入门及实战案例
6、Spark项目实战
阶段：大数据基本知识学习
1、Linux基础 Linux的常用命令：常用命令的介绍、常用命令的使用、VIM编辑器：VI、VIM编辑器的介绍、VI、VIM扥使用和常用快捷键、Linux用户和组账户管理、Linux系统文件权限管理、Linux的RPM软件包管理、Linux网络、Shell编程及Shell脚本的编写。
2、Java基础 文件IO及设计模式、NIO、多线程、网络通信，java相关算法。
第二阶段：云计算技术基础
1、Hadoop基础知识 Hadoop基础知识、Hadoop相关运行模式介绍及配置，hadoop相关进程作分析。
2、HDFS HDFS组成原理详解、数据存放策略及规则。Api接口：命令行接口、Java接口。
3、MapReduce MR计算模型介绍、MR计算一系列案例
4、搜索技术 Lucene架构，原理及实战案例以及结合hadoop整合操作。
Solr,nutch基本原理，架构及实战案例
5、算法讲解 磁盘调度算法，作业调度算法，HASH算法，HADOOP作业算法
6、新一代YARN框架 YARN框架基本原理架构及JAVA API操作
7、hadoop源码学习 Hadoop源码解读及hadoop程序优化
8、HADOOP项目实战 私有云文库系统
第三阶段：数据仓库及挖掘技术分析
1、Hive 数据仓库基础知识、Hive体系结构简介、Hive集群、HiveQL定义。
2、ZooKeeper ZooKeeper体现结构、ZooKeeper集群的安装、操作ZooKeeper。
3、HBase HBase数据模型及系统架构分析、HBase上的MapReduce、HBase表的设计。
4、HBase源码学习 HBase源码解读及HBase优化
5、Sqoop 数据分析及抽取工具Sqoop介绍及应用。
6、Mahout 数据分析及抽取工具Sqoop介绍及应用。
7、flume-ng flume-ng非结构化数据采集，大数据流向学习，flume-ng源码及自定义sink
8、项目实战 电信业日志分析系统、用户行为分析系统。
1、基站日志分析
2、能力指标分析
3、透过用户业务使用情况对用户行为分析
4、精准营销系统实现
第四阶段：高手进阶
1、Spark Spark / Spark SQL / Spark Scala架构介绍,及集群搭建
2、Scala开发语言学习 Spark Scala（或者python）开发语言介绍。
3、Spark stream Spark stream原理和实践
4、Spark 机器学习 Spark 机器学习入门，机器学习算法
5、Spark 图形计算框架 GraphX 入门及实战案例
6、Spark项目实战
