混合多云的优势为物联网AI环境带来了哪些影响

  要是缺少一种支撑性的平台和架构，物联网和AI根本不可能融合。这时候，混合多云有了用武之地。所有公司(甚至是从事同一行业的公司)展现了独特的技术基因，这种技术基因是为各自的业务要求和发展情况打造的。混合多云是一种颠覆性的技术发展和商业机会。想了解这个颠覆力量，就要了解混合模式、物联网和AI之间的关系。云星数据www.cloud-sta***.cn

　　混合云平台为物联网-AI环境带来了诸多关键的优势，其中包括：
　　各种形式的存储：混合云为AI和物联网的构件度身打造，可能有众多不同的存储层，比如实时、归档、冗余和分布式等存储层。没有哪一个云能做到这点。存储的数据可以由AI引擎快速、程序化地访问，并通过机器学习逐渐加以丰富。比如说，你可能使用AWS S3存储来进行归档，使用异地SAN存储来满足高性能要求。

　　通过为AI关联各个数据源，迅速处理信息，迅速丰富数据：数据在裸机上处理起来速度快(因为障碍少)，并在这个核心与服务器的原始处理能力之间跳转。裸机服务器集群仍是AI处理的佳构件。

　　为应用程序提供定制的安全性：确保应用程序安全是企业的一项重要使命，在集中式场景下尤为如此。归根结蒂，近媒体上的安全泄密事件与用户未妥善使用AWS系统有关，因而暴露了秘密信息。

  从根源来分析诸如此类的安全事件，许多程序缺口(procedural gap)归结为知识缺口(knowledge gap)、培训和技术。核心混合数据处理可以实现公共云环境中根本没有使用的企业控制、报告和审计等要素。