刷脸支付识别的疑虑
刷脸支付识别的疑虑
伴随着“人脸识别”在金融和支付领域应用的日益普及,一些人也对其识别的准确性提出了质疑,网络上有人提出了类似“用照片代替真人能否识别出来”、“双胞胎长相几乎一样能否识别出来”以及“做个假头套是不是就能蒙混过关”的疑问。在采访中了解到,随着目前技术的进步,人脸识别的识别通过率已经明显提升。
人脸识别借助深度学习的应用与发展,识别通过率明显提升。例如,结合海量数据挖掘、神经网络等技术,千万级别人脸辨识的通过率可达99%以上。以用照片或视频代替真人或是戴假头套仿冒的问题为例,业内人士表示,比起初代的2D人脸识别技术,现在市场上应用的3D人脸识别技术,可杜绝这类仿冒。
支付宝线下推广的“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方式进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,相比较于2D人脸识别技术,能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。
在你对刷脸支付这个新生事物还抱有疑虑的时候,别人已经开始抓住机会开始代理了,支付方式即将翻起新浪潮,赶紧行动起来吧!
伴随着“人脸识别”在金融和支付领域应用的日益普及,一些人也对其识别的准确性提出了质疑,网络上有人提出了类似“用照片代替真人能否识别出来”、“双胞胎长相几乎一样能否识别出来”以及“做个假头套是不是就能蒙混过关”的疑问。在采访中了解到,随着目前技术的进步,人脸识别的识别通过率已经明显提升。
人脸识别借助深度学习的应用与发展,识别通过率明显提升。例如,结合海量数据挖掘、神经网络等技术,千万级别人脸辨识的通过率可达99%以上。以用照片或视频代替真人或是戴假头套仿冒的问题为例,业内人士表示,比起初代的2D人脸识别技术,现在市场上应用的3D人脸识别技术,可杜绝这类仿冒。
支付宝线下推广的“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方式进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,相比较于2D人脸识别技术,能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。
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