BI大数据可视化分析系统开发社交软件搭建
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数据可视化,守于数据视觉表现形式的科学技术研究。可视化技术是利用计算机图形学及图像处理技术,将数据转换为图形或图像形式显示到屏幕上,并进行交互处理的理论、方法和技术。
它涉及计算机视觉、图像处理、计算机辅助设计、计算机图形学等多个领域,成为一项研究数据表示、数据处理、决策分析等问题的综合技术。
数据可视化的基本概念
1)数据空间。由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息空间。
2)数据开发。利用一定的工具及算法对数据进行定量推演及计算。
3)数据分析。对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而可以多角度多侧面的观察数据,系统开发 微 rueic997
4)数据可视化。将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。
数据可视化的标准
为实现信息的有效传达,数据可视化应兼顾美学与功能,直观的传达出关键的特征,便于挖掘数据背后隐藏的价值。
可视化技术应用标准应该包含以下4个方面:
1)直观化。将数据直观、形象的呈现出来。
2)关联化。突出的呈现出数据之间的关联性。
3)艺术性。使数据的呈现更具有艺术性,更加符合审美规则。
4)交互性。实现用户与数据的交互,方便用户控制数据。开发系统可扣:
微(ruiec997)
电(138-2351-5578)
网(zt.***)
数据可视化,守于数据视觉表现形式的科学技术研究。可视化技术是利用计算机图形学及图像处理技术,将数据转换为图形或图像形式显示到屏幕上,并进行交互处理的理论、方法和技术。
它涉及计算机视觉、图像处理、计算机辅助设计、计算机图形学等多个领域,成为一项研究数据表示、数据处理、决策分析等问题的综合技术。
数据可视化的基本概念
1)数据空间。由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息空间。
2)数据开发。利用一定的工具及算法对数据进行定量推演及计算。
3)数据分析。对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而可以多角度多侧面的观察数据,系统开发 微 rueic997
4)数据可视化。将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。
数据可视化的标准
为实现信息的有效传达,数据可视化应兼顾美学与功能,直观的传达出关键的特征,便于挖掘数据背后隐藏的价值。
可视化技术应用标准应该包含以下4个方面:
1)直观化。将数据直观、形象的呈现出来。
2)关联化。突出的呈现出数据之间的关联性。
3)艺术性。使数据的呈现更具有艺术性,更加符合审美规则。
4)交互性。实现用户与数据的交互,方便用户控制数据。开发系统可扣:
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