以科技为先锋以技术做护航助力智慧城市发展
现在已经是21世纪，但还是有很多停车场还在大量使用人工值守、刷卡进入，这严重降低了人们的生产生活效率，虽然智能技术的应用，并没有很成熟，但却有相当一部分公司已经开始凭借智能视觉算法和嵌入式成像系统设计能力及不同应用领域智能相机应用经验，果断切入智慧停车领域，并迅速颠覆了整个行业的产品、方案形态。
迄今为止，很多公司已经在智慧停车领域可以提供面向停车场的出入口智能识别、反向寻车车位检测、云端管理系统等一套完整的产品解决方案。
但这样的科技公司并未停止前进，而是向着能够为人们提供更加便捷、舒适、安全生活的智慧城市应用领域快速前进，比如深圳欧米智能科技有限公司。
思深忧远，把脉行业发展趋势。几十年前，人们还不了解科技日新月异发展会如此快速的时候，认为人能上月球，下地探海简直是闻所未闻，对于什么是互联网更是无人知晓。
在AI、IoT（Internet of Things – 物联网 ）等技术日趋成熟的今天，智慧城市这一前期“遐想”被逐步实现，如今包括公共交通、公共安全、城市服务、工商业活动、民生、医疗、环保等在内的各种需求都能做出智能响应。
以智慧停车领域为例，现在大部分停车场都已经实现汽车号牌信息的智能化检测、识别以及存储，这仅仅只是智慧城市迈出的一小步。未来，整个城市的信息将互联互通，智能融合——人们脑海中关于停车的概念将被彻底地颠覆：通过对所有城市内停车场与道路交通数据的深度挖掘，车主们则能据此获知某处停车场未来某段时期内空闲车位的数量，甚至城市的设计者们可以以此决策新建停车场的位置与大小……
毕竟智慧城市涵盖的领域实在是太多了，有智慧医疗，智慧校园，智能家居，智能交通……
而智慧停车还只是智慧城市体系下智能交通中的一环。
2008年，“智慧城市”概念首次提出，即受到广泛关注。很多国家相继发布了相关规划和政策，在中国，目前已有500多个城市准备或正在建设智慧城市。
可以说，作为具未来感、更宜居宜业、更富有活力的智慧城市将在世界范围内成为城市未来发展的新方向。
智慧城市运营管理系统通过遍布的传感网络将数字城市与实体城市相关联，将城市管理与建设中的大数据交由云计算平台进行分析决策，并据此对城市设施进行自动化的管理与控制。
智慧城市的运营管理系统在运行过程中需要对大量的传感器数据进行分析，尤其是分布在城市中各场景的成像传感器（相机）产生的数据。
传统的监控相机只能不间断地将采集到的图像压缩成视频流数据，然后源源不断地向中心端传输。由此产生的计算资源浪费、系统功耗增加、网络带宽资源占用、数据分析准确度下降（云端只能针对有限码率的有损压缩数据进行分析）、较低的系统实时性等问题逐渐凸现。
边缘计算(Edge computing )作为云计算的补充应运而生，它通过在前端相机上直接部署计算资源和智能算法对未经压缩的图像原始数据进行分析处理，生成面向应用的算法分析结果和采集到的特征值，从而向中心云端提供少量、精准的数据源（Meta Data）——结构化视频数据。
边缘计算的引入，标志着智慧城市架构由中心端（云端）集中式管理向更加快速有效地分布式控制的方向进化。基于视觉成像技术的智能相机是边缘计算为重要的表现形式，因此也是未来智慧城市中重要的基础设施。
寸积缕累，我们对当前形势了然在心，未来趋势掐指可谈。我们很早就注意到智能化是未来科技发展的趋势，于是我们不急不躁，潜心学习，在物联网行业深耕几年后，我们判断出物联网在未来的智慧城市领域大有作为。
于无声处，先人一步，进行前瞻性思考，所谓运筹帷幄，大抵正是如此。我们和伙伴们用数年时间，默默前行，如今正加足马力往前奔跑。与多数创业公司激进的发展策略不同，深圳欧米智能科技的发展路径一直非常低调而稳健。
我们公司的研发人员有十多年相关研发工作经验，还有相关的技术能力，来构筑技术壁垒；而十年的摸爬滚打经验，锻就了欧米智能科技将技术转化落地为实用产品的能力，形成成熟的商业闭环，成长为智慧城市垂直领域的解决方案供应商。
厚积薄发，加速行业布局拓展，无论是作为领导者的担当还是纯粹的技术极客的梦想，就像乔布斯当年在自家车库里做的那样。”
我们相信自己能做到行业前列，一方面是拥有极佳的关键技术沉淀；另一方面在追求产品商业实用性和性价比方面强大的技术自信。厚积薄发的技术实力和自信定将推动我们大步向前迈进。
纵观整个智慧城市行业的发展，欧米智能科技作为一家面向智慧城市垂直领域的智能化解决方案的领先技术厂商，如今在行业布局方面已经显现出非常强大的发展潜力。未来，随着行业布局的快速推进，相信欧米智能科技将成为智慧城市领域一股重要的领导力量。
迄今为止，很多公司已经在智慧停车领域可以提供面向停车场的出入口智能识别、反向寻车车位检测、云端管理系统等一套完整的产品解决方案。
但这样的科技公司并未停止前进，而是向着能够为人们提供更加便捷、舒适、安全生活的智慧城市应用领域快速前进，比如深圳欧米智能科技有限公司。
思深忧远，把脉行业发展趋势。几十年前，人们还不了解科技日新月异发展会如此快速的时候，认为人能上月球，下地探海简直是闻所未闻，对于什么是互联网更是无人知晓。
在AI、IoT（Internet of Things – 物联网 ）等技术日趋成熟的今天，智慧城市这一前期“遐想”被逐步实现，如今包括公共交通、公共安全、城市服务、工商业活动、民生、医疗、环保等在内的各种需求都能做出智能响应。
以智慧停车领域为例，现在大部分停车场都已经实现汽车号牌信息的智能化检测、识别以及存储，这仅仅只是智慧城市迈出的一小步。未来，整个城市的信息将互联互通，智能融合——人们脑海中关于停车的概念将被彻底地颠覆：通过对所有城市内停车场与道路交通数据的深度挖掘，车主们则能据此获知某处停车场未来某段时期内空闲车位的数量，甚至城市的设计者们可以以此决策新建停车场的位置与大小……
毕竟智慧城市涵盖的领域实在是太多了，有智慧医疗，智慧校园，智能家居，智能交通……
而智慧停车还只是智慧城市体系下智能交通中的一环。
2008年，“智慧城市”概念首次提出，即受到广泛关注。很多国家相继发布了相关规划和政策，在中国，目前已有500多个城市准备或正在建设智慧城市。
可以说，作为具未来感、更宜居宜业、更富有活力的智慧城市将在世界范围内成为城市未来发展的新方向。
智慧城市运营管理系统通过遍布的传感网络将数字城市与实体城市相关联，将城市管理与建设中的大数据交由云计算平台进行分析决策，并据此对城市设施进行自动化的管理与控制。
智慧城市的运营管理系统在运行过程中需要对大量的传感器数据进行分析，尤其是分布在城市中各场景的成像传感器（相机）产生的数据。
传统的监控相机只能不间断地将采集到的图像压缩成视频流数据，然后源源不断地向中心端传输。由此产生的计算资源浪费、系统功耗增加、网络带宽资源占用、数据分析准确度下降（云端只能针对有限码率的有损压缩数据进行分析）、较低的系统实时性等问题逐渐凸现。
边缘计算(Edge computing )作为云计算的补充应运而生，它通过在前端相机上直接部署计算资源和智能算法对未经压缩的图像原始数据进行分析处理，生成面向应用的算法分析结果和采集到的特征值，从而向中心云端提供少量、精准的数据源（Meta Data）——结构化视频数据。
边缘计算的引入，标志着智慧城市架构由中心端（云端）集中式管理向更加快速有效地分布式控制的方向进化。基于视觉成像技术的智能相机是边缘计算为重要的表现形式，因此也是未来智慧城市中重要的基础设施。
寸积缕累，我们对当前形势了然在心，未来趋势掐指可谈。我们很早就注意到智能化是未来科技发展的趋势，于是我们不急不躁，潜心学习，在物联网行业深耕几年后，我们判断出物联网在未来的智慧城市领域大有作为。
于无声处，先人一步，进行前瞻性思考，所谓运筹帷幄，大抵正是如此。我们和伙伴们用数年时间，默默前行，如今正加足马力往前奔跑。与多数创业公司激进的发展策略不同，深圳欧米智能科技的发展路径一直非常低调而稳健。
我们公司的研发人员有十多年相关研发工作经验，还有相关的技术能力，来构筑技术壁垒；而十年的摸爬滚打经验，锻就了欧米智能科技将技术转化落地为实用产品的能力，形成成熟的商业闭环，成长为智慧城市垂直领域的解决方案供应商。
厚积薄发，加速行业布局拓展，无论是作为领导者的担当还是纯粹的技术极客的梦想，就像乔布斯当年在自家车库里做的那样。”
我们相信自己能做到行业前列，一方面是拥有极佳的关键技术沉淀；另一方面在追求产品商业实用性和性价比方面强大的技术自信。厚积薄发的技术实力和自信定将推动我们大步向前迈进。
纵观整个智慧城市行业的发展，欧米智能科技作为一家面向智慧城市垂直领域的智能化解决方案的领先技术厂商，如今在行业布局方面已经显现出非常强大的发展潜力。未来，随着行业布局的快速推进，相信欧米智能科技将成为智慧城市领域一股重要的领导力量。
