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抖音算法

抖音的核心算法是什么？什么让你受欢迎？

机器手动双重检查

上传视频时，平台会给你一个基本的推荐，然后根据视频的评级、评论率和转发率来判断视频是否是高质量的视频。如果轮被判定为高质量，那么它将被再次传输。

当你第二次得到反馈时，你会得到更多流量的推荐。

相反，在波或第n波中，如果响应不好，平台将不再推荐。如果没有推荐，你的视频思考火灾的可能性很小，因为没有更多的流量可以看到你。

总之，算法的核心是以下几点。

智能分布叠加推荐热传播

智能分配:
当一个新的视频传输到抖动，如果没有违反，如剽窃，那么你将次被推荐流量。新视频流量的分发主要基于接近度和关注度，并通过用户标签和内容标签智能分发。只有当新视频具有高完成率和高交互率时，该视频才有机会持续祝福流量。

点赞量
评论量
转发量
完成率

如果在个推荐中，抖音发现你的视频的上述四点非常好，那么你将进入第二步。

叠加建议:
所谓的叠加推荐是指当你的视频在后一轮推荐中表现良好时，它会给你更多的推荐。例如，如果开始时给你1000，然后回放音量达到100(例如)，算法将判断内容受欢迎，自动加权内容，叠加并向你推荐1vv，等等是100，000，100，000。

热量加权:
换句话说，某个视频今天大受欢迎，然后你可以模仿他的视频，享受推荐的体重。