易开单多维商业场景下的新零售
7月5日，由品途网主办、中国电商委特别支持的“2017新零售新服务产业创新大会”在北京成功举办。易开单创始人、锐网科技董事长刘建卫受邀参会，与各路大咖共同探讨多维商业场景下，新零售背后的商业逻辑以及面临的机遇和挑战。
新零售没那么难，重构人、货、场三要素是关键
不管是新零售还是旧零售，商业的本质没有变化，还是交易的场景、交易的主体、交易的物品。区别在于，新零售要对购物过程中的人、货、场进行重构。刘建卫表示，线上线下服务不对称是零售业发展瓶颈，而新零售的发展就要打破这种线上线下服务不对称的局面，利用大数据分析、结合消费场景，为企业和品牌商提供一个全渠道营销的解决方案。帮助企业实现成本节约、提升销量、改善用户购物体验。借力技术优势帮助实体企业有效去产能、去库存，带动产品、品牌及供应链等优化升级。
双线融合，购物场景向多元化发展
刘建卫在此次圆桌论坛上表示：在过去，我们的购物场景主要有两条线：一是通过线上电商平台，比如天猫、京东进行体验、购买;二是通过线下实体店进行体验、购买。而如今，这种线上和线下的界限越来越模糊。移动支付技术的快速发展，让我们的购物场景发生了改变，在原有的两条线基础上又增加了两条线，那就是“线上体验——线下购买”和“线下体验——线上购买”。我们甚至在路边随便扫个二维码就可以买到自己想要的产品。正是移动支付和社交链接的双重驱动，新零售的购物场景才应运而生。
不解决问题的SaaS产品，都是耍流氓
在刘建卫看来，一款好的SaaS产品，没有必要一直强调自身的SaaS血统。与其不断的蹭热点、玩概念，倒不如静下心来去思考如何满足商家的核心需求。零售商的核心需求是什么?是开源节流。这是他们生存发展的基础。所以易开单在做产品时，非常注重从源头找问题，在运用中求创新，以结果反推产品功能。很多SaaS产品经常会引用大数据这个词作为产品卖点，但实际情况是，很多零售企业需要的不是大数据，而是核心精准数据。易开单在为零售业客户服务时，通过数据挖掘技术和深度学习模型，对过去某段时期的关键数据进行深入分析，以此帮助企业做出正确的经营决策。
后，刘建卫表示，多维商业场景下的新零售时代，完全可以用两个词来概括，一是突破边界，二是精准无误。
所谓的突破边界就是，未来消费的需求和场景会变得极为多元、分散，企业和消费者的触点不再局限于商场和网站等高流量入口，而会变得空前丰富。智能技术会驱动整个零售系统的资金流、商品流和信息流不断融合，在企业端提率、降低成本，在消费者端实现“随想随用”“所见即得”的体验升级。而精准无误就是，通过数据的深入挖掘和科学分析，企业能全方位、立体化地覆盖到每一个顾客，明确其消费偏好和消费场景，实现用户画像从“大众”到“个人”转变，突破以品类和市场的禁锢，利用智能算法，刻画每一个消费者的画像，进而满足其个性化的消费需求。
实现突破边界、精准无误的背后，是一套越来越社会化、专业化的解决方案。易开单正是基于多维商业场景下新零售发展趋势，综合运用数据分析、智能算法等创新技术，设计出符合场景化营销的解决方案，搭建企业与消费者精准互动的渠道体系，让企业在降低成本的前提下，大程度满足消费者的个性化需求。未来，易开单将继续深耕新零售领域，力争成为新零售、新服务行业的独角兽。
新零售没那么难，重构人、货、场三要素是关键
不管是新零售还是旧零售，商业的本质没有变化，还是交易的场景、交易的主体、交易的物品。区别在于，新零售要对购物过程中的人、货、场进行重构。刘建卫表示，线上线下服务不对称是零售业发展瓶颈，而新零售的发展就要打破这种线上线下服务不对称的局面，利用大数据分析、结合消费场景，为企业和品牌商提供一个全渠道营销的解决方案。帮助企业实现成本节约、提升销量、改善用户购物体验。借力技术优势帮助实体企业有效去产能、去库存，带动产品、品牌及供应链等优化升级。
双线融合，购物场景向多元化发展
刘建卫在此次圆桌论坛上表示：在过去，我们的购物场景主要有两条线：一是通过线上电商平台，比如天猫、京东进行体验、购买;二是通过线下实体店进行体验、购买。而如今，这种线上和线下的界限越来越模糊。移动支付技术的快速发展，让我们的购物场景发生了改变，在原有的两条线基础上又增加了两条线，那就是“线上体验——线下购买”和“线下体验——线上购买”。我们甚至在路边随便扫个二维码就可以买到自己想要的产品。正是移动支付和社交链接的双重驱动，新零售的购物场景才应运而生。
不解决问题的SaaS产品，都是耍流氓
在刘建卫看来，一款好的SaaS产品，没有必要一直强调自身的SaaS血统。与其不断的蹭热点、玩概念，倒不如静下心来去思考如何满足商家的核心需求。零售商的核心需求是什么?是开源节流。这是他们生存发展的基础。所以易开单在做产品时，非常注重从源头找问题，在运用中求创新，以结果反推产品功能。很多SaaS产品经常会引用大数据这个词作为产品卖点，但实际情况是，很多零售企业需要的不是大数据，而是核心精准数据。易开单在为零售业客户服务时，通过数据挖掘技术和深度学习模型，对过去某段时期的关键数据进行深入分析，以此帮助企业做出正确的经营决策。
后，刘建卫表示，多维商业场景下的新零售时代，完全可以用两个词来概括，一是突破边界，二是精准无误。
所谓的突破边界就是，未来消费的需求和场景会变得极为多元、分散，企业和消费者的触点不再局限于商场和网站等高流量入口，而会变得空前丰富。智能技术会驱动整个零售系统的资金流、商品流和信息流不断融合，在企业端提率、降低成本，在消费者端实现“随想随用”“所见即得”的体验升级。而精准无误就是，通过数据的深入挖掘和科学分析，企业能全方位、立体化地覆盖到每一个顾客，明确其消费偏好和消费场景，实现用户画像从“大众”到“个人”转变，突破以品类和市场的禁锢，利用智能算法，刻画每一个消费者的画像，进而满足其个性化的消费需求。
实现突破边界、精准无误的背后，是一套越来越社会化、专业化的解决方案。易开单正是基于多维商业场景下新零售发展趋势，综合运用数据分析、智能算法等创新技术，设计出符合场景化营销的解决方案，搭建企业与消费者精准互动的渠道体系，让企业在降低成本的前提下，大程度满足消费者的个性化需求。未来，易开单将继续深耕新零售领域，力争成为新零售、新服务行业的独角兽。
