山西 太原 蜻蜓 刷脸支付 项目有那些优势和弊端
山西太原蜻蜓刷脸支付项目有那些优势和弊端
如今的刷脸支付是对传统支付方式的革命,也是移动支付新的利润增长点,也是刷脸支付代理加盟的红利期。依照以往的经验,任何新事物都是刚出来的时候入局比较好。譬如波发现新大陆的探险者,上天赐予了他们丰厚的资源。刷脸支付的广泛商用,从医院到火车站、政务大楼到小商超,刷脸支付的设备正在铺天盖地的推广着,越来越多的中小商户都会用到刷脸支付的设备,支付宝方面天猫直营实体店就更不用说了。
有人会问,那刷脸支付项目的优势和弊端在哪?
刷脸支付优势:
1、人脸识别技术的优点是采集比较直观
商家可以通过采集用户的照片归档到数据库,再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸”。
2、成本较低,便利性较高
按照识别的精度排序,确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升,双目摄像头、结构光摄像头、等等,这个上升空间很大。从应用性来看,你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息,这个很难,不现实。而我们每个人都有身份证照片,从对比库的角度来看,人脸识别是有一定优势的。此外,虹膜识别、指纹识别需要额外装置,而进行人脸识别,只要有一部手机就可以进行识别或者收集。
3、体验度较好,用户较易接受
由于人脸识别根据摄像头的提高而提高,而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成,让用户觉得这技术很很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别,比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别,这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。
刷脸支付弊端:
与指纹、虹膜等相比,人脸是一个具有弱隐私性的生物特征,因此,刷脸支付的技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文表示:“人脸图像或视频广义上讲也是数据,如果没有妥善保管和合理使用,就会容易侵犯用户的隐私。”在信息爆炸的时代,数据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的,越来越多的决策正被算法所取代。因此,如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们切身利益的场合,一旦产生歧视,就可能危害个人乃至社会的利益。所以,刷脸支付、刷脸识别应用在金融支付行业还是存在一定的风险,所以在银行取钱只通过刷脸不用密码的情况还没有真正实现。
总之,刷脸识别在安防行业、金融支付行业、新零售、智慧餐饮的应用已不是停留在想象里,而是已经频频在我们的生活中上演,场景化的应用也越来越普及。但是,法规应促使数据交易各方对自己的行为负责,让每个人知道自己的数据如何被处理,特别是用于其他用途的情形,减少数据滥用,让人们清楚知道自己的“脸”还是否安全。
如果您对刷脸支付有想法感兴趣,请拨打下方主编微信同号.或者具体事项面谈。
天翊凯瑞是阿里巴巴、腾讯集团的线下服务商,系统服务商,以及自主研发开发者,是国内首款集成支付宝、微信、银联钱包(聚合支付)的平台。帮助中国商家实现以互联网的一站店铺管理云服务生态的平台。
公司业务覆盖全国,为众多企业和客户提供移动支付技术服务。致力于为商家提供更便捷、更安全、更的收款方案,帮助商家将生意经营变的 更简单。
公司秉承:诚信合作,达到双赢。更有二十四小时的专人维护,以及技术支持。
我们愿意把大部分利润给你们,我们签约的利润点都是透明的。可以电话或者面谈。我们需要能吃苦耐劳,善于总结,善于学习,不怕挫折,百折不屈的人为合伙人,你够资格吗?够,那就来!
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有人会问,那刷脸支付项目的优势和弊端在哪?
刷脸支付优势:
1、人脸识别技术的优点是采集比较直观
商家可以通过采集用户的照片归档到数据库,再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸”。
2、成本较低,便利性较高
按照识别的精度排序,确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升,双目摄像头、结构光摄像头、等等,这个上升空间很大。从应用性来看,你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息,这个很难,不现实。而我们每个人都有身份证照片,从对比库的角度来看,人脸识别是有一定优势的。此外,虹膜识别、指纹识别需要额外装置,而进行人脸识别,只要有一部手机就可以进行识别或者收集。
3、体验度较好,用户较易接受
由于人脸识别根据摄像头的提高而提高,而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成,让用户觉得这技术很很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别,比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别,这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。
刷脸支付弊端:
与指纹、虹膜等相比,人脸是一个具有弱隐私性的生物特征,因此,刷脸支付的技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文表示:“人脸图像或视频广义上讲也是数据,如果没有妥善保管和合理使用,就会容易侵犯用户的隐私。”在信息爆炸的时代,数据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的,越来越多的决策正被算法所取代。因此,如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们切身利益的场合,一旦产生歧视,就可能危害个人乃至社会的利益。所以,刷脸支付、刷脸识别应用在金融支付行业还是存在一定的风险,所以在银行取钱只通过刷脸不用密码的情况还没有真正实现。
总之,刷脸识别在安防行业、金融支付行业、新零售、智慧餐饮的应用已不是停留在想象里,而是已经频频在我们的生活中上演,场景化的应用也越来越普及。但是,法规应促使数据交易各方对自己的行为负责,让每个人知道自己的数据如何被处理,特别是用于其他用途的情形,减少数据滥用,让人们清楚知道自己的“脸”还是否安全。
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