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1）从客户端看
尽量减少请求数量，比如：依靠客户端自身的缓存或处理能力。
尽量减少对服务端资源的不必要耗费，比如：重复使用某些资源，如连接池客户端处理的基本原则就是：能不访问服务端就不要访问。
2）从服务端看
增加资源供给，比如：更大的网络带宽，使用更高配置的服务器，使用高性能的Web服务器，使用高性能的数据库。
请求分流，比如：使用集群,分布式的系统架构。
应用优化，比如：使用更的编程语言,优化处理业务逻辑的算法,优化访问数据库的SQL。
基本原则：分而治之，并提高单个请求的处理速度。
一个系统的并发能力是多少呢？怎么衡量？
衡量指标常用的有响应时间，吞吐量，每秒查询率S，并发用户数
响应时间：系统对请求做出响应的时间。你简单理解为一个http请求返回所用的时间
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
S：每秒可以处理的请求数
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。也就是多少个人同时使用这个系统，这个系统还能正常运行。这个用户数量就是并发用户数啦。这些就是我给你们了解到的信息了。