武汉六西格玛黑带培训招生啦
天行健的六西格玛黑带培训课程是一个极益的六西格玛的线下课程，它不仅适合从事质量或六西格玛项目的人士，它也适合从事各行各业各阶层的人士学习。完成六西格玛黑带认证课程和考试，你将会对定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）模型中的各个理论和工具有和透彻的了解，让你真正能够掌握以“事实”和”分析”的管理方法，成为任何高端企业都渴求的人才。
学习期望
学员将学会项目管理的精要和技巧，能有效地计划和执行项目。
学员将会懂得统计、分析和解决质量问题关键的工具，并能独立地领导团队完成各种改善项目。
学员将会懂得利用统计软件、进行各种统计分析、假设检验和实验设计，令公司营运达致佳化。
学员将会学习如何结合精益生产的工具和理念，改善各种商业流程、生产流程的瓶颈，并提升工作绩效。
学员可将六西格玛黑带（https://www.l***/kechengdingzhi/83.html）的工具和方法，实际运用于工作当中以持续地提升公司与个人竞争力。
课程大纲
部 六西格玛管理方法
1.01 六西格玛的基本概念 I – 测量指标
1.02 六西格玛的基本概念 II – 方法论
1.03 六西格玛的理念
1·04 六西格玛和Jack Welch
1.05 六西格玛的组织和角色
1.06 质量成本 COQ
1.07 六西格玛对企业的作用
第二部 六西格玛与过程管理
2.01 六西格玛的思想模式 – 过程模型 Y＝f(x)
2.02 客户的声音VOC 和关键质量树 CTQ
2.03 CTQ 和 CTx
2.04 客户声音的收集和亲和图
2.05 各类型的项目例子
2.06 分析什么项目对公司影响
2.07 项目的选择
第三部 项目管理与团队领导力
3.01 什么是项目？
3.02 项目章程
3.03 WBS 工作分解架构
3.04 甘特图
3.05 六西格玛项目团队建设
3.06 团队动力与常用团队工具
3.07 领导者与管理者的差异
3.08 领导者和变革管理
3.09 冲突管理
第四部 定义 – Define
4.01 六西格玛项目路线图
4.02 投石器虚拟项目简介
4.03 投球器改善项目阐释
4.04 投石器虚拟项目 – 项目章程
4.05 流程图
4.06 SIPOC
4.07 投石器虚拟项目 – SIPOC
第五部 测量 – Measure
5.01 基础统计学
5.02 描述性统计学
5.03 集中趋势的量度
5.04 分散程度的量度
5.05 的总类
5.06 的层次
5.07 统计图表应用
5.08 茎叶图
5.09 直方图
5.10 箱线图
5.11 圆饼图和棒形图
5.12 帕累托图
5.13 趋势图
5.14 概率分布
5.15 正态分布
5.16 标准分数 Z-Score
5.17 二项分布
5.18 泊松分布
5.20 中心极限定理
5.21 抽样的方法
5.22 确定样本数量
5.23 测量系统
5.24 测量的变异
5.25 测量变异的成分
5.26 测量系统分析
5.27 使用Minitab计划测量系统分析
5.28 使用Minitab进行测量系统分析
5.29 投球器改善项目 – 分析测量系统
5.30 各类离散的指标
5.31 过程能力指标
5.32 过程能力分析 – 使用Minitab
5.33 过程能力指标详解和在Minitab上的应用
5.34 收集计划
5.35 什么是1.5 个标准差的差异？
5.36 非正态的处理方法 (Box-Cox Transformation）
5.37 C&E矩阵
5.38 投球器改善项目 – C&E矩阵
5.39 IPO分析
5.40 投球器改善项目 – IPO分析
5.41 FMEA
5.42 投球器改善项目 – FMEA
5.43 投球器改善项目 – 速赢 (Quick Wins)
第六部 分析 – Analyze
6.01 鱼骨图
6.02 5-Why
6.03 相关性及散布图
6.04 回归分析 I – 找出合适的线
6.05 回归分析 II – 相关系数
6.06 使用Minitab进行相关性和回归分析
6.07 多变量元回归分析
6.08 假设检验浅说 I
6.09 假设检验浅说 II
6.10 假设检验浅说 III
6.11 假设检验的总类和流程
6.12 Z-检验
6.13 单个样本T检验
6.14 两组样本T-检验
6.15 使用Minitab进行T-检验
6.16 配对T-检验
6.17 方差分析 ANOVA I
6.18 方差分析 ANOVA II
6.19 使用Minitab进行ANOVA
6.20 方差分析 ANOVA 要点总结
6.21 练习：利用Minitab作描述性的分析
6.22 练习：利用Minitab比较两个或更多均值
6.23 两组样本比例检验
6.24 多样本卡方检验
6.25 两组样本变异检验
6.26 多组样本变异检验
6.27 投球器改善项目 – 比较不同橡筋的对变异程度的影响
6.28 非参数检验 (Non-Parametric Tests)
6.29 使用Minitab进行非参数检验
第七部 改进 – Improve
7.01 措施选择矩阵
7.02 实验设计
7.03 实验设计用语
7.04 如何使用 Minitab 进行 DOE
7.05 全因子设计和部分因子设计
7.06 如何使用Minitab创建部分因子设计
7.07 关于DOE的其他问题要点
7.08 解释分析因子设计的主要结果
7.09 投球器改善项目 – 利用DOE建立模型
7.10 曲面响应方法
7.11 使用Minitab进行曲面响应方法
7.12 各种曲面响应方法进阶说明
第八部 控制 – Control
8.01 控制阶段的理念
8.02 控制图 SPC 简介
8.03 控制图 SPC 的种类
8.04 连续的（计量型）控制图
8.05 离散的（计数型）控制图
8.06 介绍XBar-S 图和Minitab使用教学
8.07 控制图的选择流程
8.08 控制图的结果解读
8.09 控制计划 Control Plan
8.10 投球器改善项目 – 控制计划
8.11 六西格玛项目的财务指标
8.12 营运利润的计算
第九部 精益思想和工具
9.01 精益方法论简介
9.02 七种浪费
9.03 拉动式生产和单件流
9.04 价值流程图 (VSM) 简介
9.05 5S和目视化管理 I
9.06 5S和目视化管理 II
9.07 防错方法
9.08 设备综合效率 OEE
9.09 精益和六西格玛
第十部 六西格玛设计
10.01 面向六西格玛的设计 DFSS 简介
10.02 质量机能展开 QFD
10.03 公差分析和设计
学习期望
学员将学会项目管理的精要和技巧，能有效地计划和执行项目。
学员将会懂得统计、分析和解决质量问题关键的工具，并能独立地领导团队完成各种改善项目。
学员将会懂得利用统计软件、进行各种统计分析、假设检验和实验设计，令公司营运达致佳化。
学员将会学习如何结合精益生产的工具和理念，改善各种商业流程、生产流程的瓶颈，并提升工作绩效。
学员可将六西格玛黑带（https://www.l***/kechengdingzhi/83.html）的工具和方法，实际运用于工作当中以持续地提升公司与个人竞争力。
课程大纲
部 六西格玛管理方法
1.01 六西格玛的基本概念 I – 测量指标
1.02 六西格玛的基本概念 II – 方法论
1.03 六西格玛的理念
1·04 六西格玛和Jack Welch
1.05 六西格玛的组织和角色
1.06 质量成本 COQ
1.07 六西格玛对企业的作用
第二部 六西格玛与过程管理
2.01 六西格玛的思想模式 – 过程模型 Y＝f(x)
2.02 客户的声音VOC 和关键质量树 CTQ
2.03 CTQ 和 CTx
2.04 客户声音的收集和亲和图
2.05 各类型的项目例子
2.06 分析什么项目对公司影响
2.07 项目的选择
第三部 项目管理与团队领导力
3.01 什么是项目？
3.02 项目章程
3.03 WBS 工作分解架构
3.04 甘特图
3.05 六西格玛项目团队建设
3.06 团队动力与常用团队工具
3.07 领导者与管理者的差异
3.08 领导者和变革管理
3.09 冲突管理
第四部 定义 – Define
4.01 六西格玛项目路线图
4.02 投石器虚拟项目简介
4.03 投球器改善项目阐释
4.04 投石器虚拟项目 – 项目章程
4.05 流程图
4.06 SIPOC
4.07 投石器虚拟项目 – SIPOC
第五部 测量 – Measure
5.01 基础统计学
5.02 描述性统计学
5.03 集中趋势的量度
5.04 分散程度的量度
5.05 的总类
5.06 的层次
5.07 统计图表应用
5.08 茎叶图
5.09 直方图
5.10 箱线图
5.11 圆饼图和棒形图
5.12 帕累托图
5.13 趋势图
5.14 概率分布
5.15 正态分布
5.16 标准分数 Z-Score
5.17 二项分布
5.18 泊松分布
5.20 中心极限定理
5.21 抽样的方法
5.22 确定样本数量
5.23 测量系统
5.24 测量的变异
5.25 测量变异的成分
5.26 测量系统分析
5.27 使用Minitab计划测量系统分析
5.28 使用Minitab进行测量系统分析
5.29 投球器改善项目 – 分析测量系统
5.30 各类离散的指标
5.31 过程能力指标
5.32 过程能力分析 – 使用Minitab
5.33 过程能力指标详解和在Minitab上的应用
5.34 收集计划
5.35 什么是1.5 个标准差的差异？
5.36 非正态的处理方法 (Box-Cox Transformation）
5.37 C&E矩阵
5.38 投球器改善项目 – C&E矩阵
5.39 IPO分析
5.40 投球器改善项目 – IPO分析
5.41 FMEA
5.42 投球器改善项目 – FMEA
5.43 投球器改善项目 – 速赢 (Quick Wins)
第六部 分析 – Analyze
6.01 鱼骨图
6.02 5-Why
6.03 相关性及散布图
6.04 回归分析 I – 找出合适的线
6.05 回归分析 II – 相关系数
6.06 使用Minitab进行相关性和回归分析
6.07 多变量元回归分析
6.08 假设检验浅说 I
6.09 假设检验浅说 II
6.10 假设检验浅说 III
6.11 假设检验的总类和流程
6.12 Z-检验
6.13 单个样本T检验
6.14 两组样本T-检验
6.15 使用Minitab进行T-检验
6.16 配对T-检验
6.17 方差分析 ANOVA I
6.18 方差分析 ANOVA II
6.19 使用Minitab进行ANOVA
6.20 方差分析 ANOVA 要点总结
6.21 练习：利用Minitab作描述性的分析
6.22 练习：利用Minitab比较两个或更多均值
6.23 两组样本比例检验
6.24 多样本卡方检验
6.25 两组样本变异检验
6.26 多组样本变异检验
6.27 投球器改善项目 – 比较不同橡筋的对变异程度的影响
6.28 非参数检验 (Non-Parametric Tests)
6.29 使用Minitab进行非参数检验
第七部 改进 – Improve
7.01 措施选择矩阵
7.02 实验设计
7.03 实验设计用语
7.04 如何使用 Minitab 进行 DOE
7.05 全因子设计和部分因子设计
7.06 如何使用Minitab创建部分因子设计
7.07 关于DOE的其他问题要点
7.08 解释分析因子设计的主要结果
7.09 投球器改善项目 – 利用DOE建立模型
7.10 曲面响应方法
7.11 使用Minitab进行曲面响应方法
7.12 各种曲面响应方法进阶说明
第八部 控制 – Control
8.01 控制阶段的理念
8.02 控制图 SPC 简介
8.03 控制图 SPC 的种类
8.04 连续的（计量型）控制图
8.05 离散的（计数型）控制图
8.06 介绍XBar-S 图和Minitab使用教学
8.07 控制图的选择流程
8.08 控制图的结果解读
8.09 控制计划 Control Plan
8.10 投球器改善项目 – 控制计划
8.11 六西格玛项目的财务指标
8.12 营运利润的计算
第九部 精益思想和工具
9.01 精益方法论简介
9.02 七种浪费
9.03 拉动式生产和单件流
9.04 价值流程图 (VSM) 简介
9.05 5S和目视化管理 I
9.06 5S和目视化管理 II
9.07 防错方法
9.08 设备综合效率 OEE
9.09 精益和六西格玛
第十部 六西格玛设计
10.01 面向六西格玛的设计 DFSS 简介
10.02 质量机能展开 QFD
10.03 公差分析和设计
