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15161585405，DHL和IBM的联合报告介绍了人工智能的启示和使用实例，并可能有助于有效提升物流行业的人工能力。在消费领域, 正如语音助手应用程序的快速增长，人工智能已然无处不在。该报告强调, 人工智能技术正以惊人的速度趋于成熟，这使更多应用程序能助力物流服务商丰富、加强客户体验，例如：在客户下单之前就能预测包裹的交付等。
有了人工智能，物流业将从传统的被动模式转变为主动兼可预测模式，进而得到更深度的洞察，从而提升盈利和成本效率。例如，人工智能技术可以使用先进的图像识别技术来跟踪发货和资产的状态，为运输赋予端到端的自主能力，或在全球发货量出现波动之前进行预测。在补充和增强人工能力的同时，人工智能还可在解常规工作的基础上，应用于更具意义和附加值的工作中。
DHL与IBM的联合报告还进一步阐释物流领域中人工智能的可行应用：
有了人工智能，物流业将从传统的被动模式转变为主动兼可预测模式，进而得到更深度的洞察，从而提升盈利和成本效率。例如，人工智能技术可以使用先进的图像识别技术来跟踪发货和资产的状态，为运输赋予端到端的自主能力，或在全球发货量出现波动之前进行预测。在补充和增强人工能力的同时，人工智能还可在解常规工作的基础上，应用于更具意义和附加值的工作中。
DHL与IBM的联合报告还进一步阐释物流领域中人工智能的可行应用：
