江苏链动2加1软件开发公司
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具备超常智慧的人工智能就在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑以蜗牛的速度运作：大脑中电信号的移动速度是硅芯片中信号的1/100,000！一旦开发人员能够泛化算法并以计算机的速度运行它——这可能需要十年或一个世纪的时间——我们将拥有令人难以置信的强大的通用人工智能。它将能做人类大脑所能做的一切，但对其内存大小或运行速度没有任何实际限制。这将是一场意义深远的变革。
江苏省链动2+1系统软件商业模式讲解：
会员分两个层级：代理、老板
一、商城里面有创业区，有499、699、999等一系列产品，组合套餐也行。
这里的话暂时就以499大礼包举例（礼包对应有等值的产品）
1、代理：直接消费“499”元，获得该身份，同时可获得一个推广二维码，推荐用户即可绑定上下级关系，不定时在商城0元福利专区免费使用产品。
2、老板：直接推荐2个“代理”，获得该身份，成为老板拥有自己的主市场，把开始推荐的那两个人留给上一级，这个时候推荐用户进来消费购买礼包就获得一个直推奖励和团队见点奖励，后期发展下级成为老板身份，还可以获得这个老板团队下面的平级奖励。
二、再说说这个奖励模式
1、直推奖：顾名思义就是直接推荐一个代理/会员，会员消费获得的直接奖励。（比如A代理推荐B粉丝，B粉丝去下单，A代理就可以获得直推奖励）。
2、团队见单奖：顾名思义就是成为老板推荐一个代理/会员，会员消费后获得的见单奖励。（比如A老板推荐B代理，B代理推荐C粉丝，C粉丝去下单，A老板就可以获得见单奖励）。
3、同级奖：就是老板与被推荐成为老板之间，两者身份一致的时候，平台额外从下一级老板团队里面拿出一小部分来补贴给上一级老板的奖励。（比如A老板推荐B老板，B老板推荐C代理，C去下单，B拿见单奖，A老板跟B老板是一样老板等级，A老板可获得同级奖）。
4、帮扶制度奖：成为老板之前，留给平台的会员未能发展市场的情况下，平台设置条件，拿出来他一小部分资金冻结，完成平台设置的任务才可解冻。（例如：推荐“N”人成为老板，之后才可100%解锁收益，没有达成每次只能解锁80%收益，剩下20%冻结成基金，完成任务之后才可解锁）（只需要完成一次即可）
这些强人工智能也许强大到能够确立自己的目标。这些目标是什么？如果它们与人类的利益相冲突，会发生什么？我们是否应该阻止强人工智能的发展？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。
但过去几个月的任何突破都没有让我们向强人工智能迈出实质性的一步。人工智能仍然不能控制物理世界，也不能建立自己的目标。
具备超常智慧的人工智能就在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑以蜗牛的速度运作：大脑中电信号的移动速度是硅芯片中信号的1/100,000！一旦开发人员能够泛化算法并以计算机的速度运行它——这可能需要十年或一个世纪的时间——我们将拥有令人难以置信的强大的通用人工智能。它将能做人类大脑所能做的一切，但对其内存大小或运行速度没有任何实际限制。这将是一场意义深远的变革。
江苏省链动2+1系统软件商业模式讲解：
会员分两个层级：代理、老板
一、商城里面有创业区，有499、699、999等一系列产品，组合套餐也行。
这里的话暂时就以499大礼包举例（礼包对应有等值的产品）
1、代理：直接消费“499”元，获得该身份，同时可获得一个推广二维码，推荐用户即可绑定上下级关系，不定时在商城0元福利专区免费使用产品。
2、老板：直接推荐2个“代理”，获得该身份，成为老板拥有自己的主市场，把开始推荐的那两个人留给上一级，这个时候推荐用户进来消费购买礼包就获得一个直推奖励和团队见点奖励，后期发展下级成为老板身份，还可以获得这个老板团队下面的平级奖励。
二、再说说这个奖励模式
1、直推奖：顾名思义就是直接推荐一个代理/会员，会员消费获得的直接奖励。（比如A代理推荐B粉丝，B粉丝去下单，A代理就可以获得直推奖励）。
2、团队见单奖：顾名思义就是成为老板推荐一个代理/会员，会员消费后获得的见单奖励。（比如A老板推荐B代理，B代理推荐C粉丝，C粉丝去下单，A老板就可以获得见单奖励）。
3、同级奖：就是老板与被推荐成为老板之间，两者身份一致的时候，平台额外从下一级老板团队里面拿出一小部分来补贴给上一级老板的奖励。（比如A老板推荐B老板，B老板推荐C代理，C去下单，B拿见单奖，A老板跟B老板是一样老板等级，A老板可获得同级奖）。
4、帮扶制度奖：成为老板之前，留给平台的会员未能发展市场的情况下，平台设置条件，拿出来他一小部分资金冻结，完成平台设置的任务才可解冻。（例如：推荐“N”人成为老板，之后才可100%解锁收益，没有达成每次只能解锁80%收益，剩下20%冻结成基金，完成任务之后才可解锁）（只需要完成一次即可）
这些强人工智能也许强大到能够确立自己的目标。这些目标是什么？如果它们与人类的利益相冲突，会发生什么？我们是否应该阻止强人工智能的发展？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。
但过去几个月的任何突破都没有让我们向强人工智能迈出实质性的一步。人工智能仍然不能控制物理世界，也不能建立自己的目标。
