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市场变幻莫测,实现利益共享、风险同担,是生产企业与经销商开发、维护好市场的保证,只有在平等互利、真诚合作的条件下,才能达到双赢之目的。从传统的经销模式来看,经销商利益得不到保障,缺乏品牌创新的自主性:一方面是市场不规则、不严谨而导致恶性竞争,竞相杀价、跨区域窜货等现象严重,使经销商本来很微薄的利润也无法保障;另一方面经销商的一些要求、建议不能及时有效的得到厂家的支持,使顾客利益不能大化;第三方面市场逐渐成熟、品牌有一定竞争力之后,厂家开始摆阔讲价,或以各种理由取消其经销权,甚至各自为政,难以形成真正意义上的资源共享。当然,厂家经常遇到的资金回笼困难、控制分销渠道困难也是传统经销的一大弊端。而近几年兴起的OEM贴牌加工模式,代理商需承担巨大的风险:其一,聪明的厂家不是收保证金就是要求现款现货,不管品牌能否成功推出,都必须支付这笔庞大的购买资金;其二,产品包装、品牌营销、广告宣传等市场费用过高,产品质量亦难得到保证。同时,贴牌经营会使厂家产销方面脱节,虽然落个只管生产的轻松,但却导致了在营销人才、营销战略、营销网络等方面的匮乏,代理商一旦失败,自己就无所适从。
  因而,把经销商的利益与自己紧密联系一起,与经销商共同进退,是经销商政策应该表达的重要思想博鳌亚洲论坛嘉宾热议人工智能——  给你一个温暖的拥抱,还是用刀对着你?  从1956年诞展至今,AI(人工智能)深刻地改变了人类社会和世界的面貌。随着“互联网+”改变着我们的经济和生活,“人工智能+”又呼之欲出。  人工智能究竟是“只见楼梯响,不见人下来”,还是进入了“AI+”时代?3月27日,在博鳌亚洲论坛2019年年会“‘AI+’时代来了吗?”分论坛上,来自人工智能领域的科学家、企业代表、媒体代表围绕AI与人类在时代发展过程中的关系进行了深入交流和探讨。  AI是真正的智能吗?   1956年,美国达特茅斯会议聚集了早的一批研究者,确定了人工智能的名称和任务,被称为AI诞生的标志。  AI是真正的智能么?  “直到今天也没有任何人对于AI到底可以解决哪一类的问题,有任何具体的定义。”现代密码学之父、Cryptic Labs首席科学家、2015年图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲表示,我们现在并不清楚计算机能不能思考,但它比其他现象更类似人的思考。  “人类一定要先做好自己,人类几千万年一直传承下来的一个关键原因就是,人类始终在不断认清和探索自己,包括宇宙未来真相。”小i机器人创始人、董事长袁辉表示,人类的传承关键在于不断认清和探索自己,如果人类始终保有这样前进、探索的动力,那么AI始终是造福人类的工具。  AI的发展方向在哪里?  AI数据应该如何处理?未来的发展方向在哪里?  袁辉认为,“目前AI的数据处理还是非常初级的”。他说,深度学习只是AI的一部分,未来AI的出路应该有两条:一条是突破过去的框架。如果不能突破过去的理论,AI很可能会陷入研究困境;二是AI的应用要融入生活的各个方面、产业的各个领域,这是AI发展的一个重要方向。  威盛电子股份有限公司董事长兼首席执行官陈文琦认为,计算力是AI向前发展的大驱动力。“如今我们需要一个更发达的分布式的AI系统。”他认为,世界上重要的语言有三种,是中文;第二是英文;第三是电脑文;而电脑文中重要的就是AI。  陈文琦说,目前的应用大部分是在H端(HSDPA,高速下行分组接入技术),网络架构实时处理还不够快。全球范围内91%的公司都没有很好地利用数据,5G的大规模应用有望解决这个问题。  百度副总裁尹世明认为,把AI变成应用,需要一整套的产业链来提供支持,比如说边缘计算,要有云计算的能力加上边缘计算的能力。  阿斯利康全球董事会雷夫·约翰森指出,5G的计算力,无论是在核心还是边缘都是可用的,但是需要连通。“比如,有了5G,在上海的一个指挥中心,就可以通过5G通讯,给一个乡村的儿童做远程手术。”  人类与AI应该如何相处?  AI的发展伴随着伦理的质疑和讨论。  “AI对人类来说只是一个孩子,18年以后是给你一个温暖的拥抱,还是用一把刀对着你,这是由人类自己决定的。”袁辉认为, AI一定要和具体的社会、商业结合来产生价值,否则永远就是一个实验室的产品。AI的发展绕不开伦理,这个伦理是人类赋予它的,所以人类一定要做好自己,合理用好AI这个工具。  人工智能时代,用户的个人隐私安全将面临更大的挑战。应用AI的界限在哪,是个无法回避的问题。  对此,雷夫·约翰森表示,AI的行为界限可以由人类通过科学计算来规范,人类也可对此进行哲学和伦理的讨论。  哪些行业和领域可能成为人工智能的下一个风口?  雷夫·约翰森表示,日本的人口老龄化现象比较严重,大家都在讨论人口不足的问题,比如居家养老的人是否可以获得很好的服务,是否应该接受更多移民,但是他们开发的机器人技术,已经可以让人和机器人进行互动。未来应该让AI以造福人类的方式与人类互动,真正地帮助人类发展。  携程旅行网首席传播官席伟航说,可以预见,AI在很多细分的具体应用领域会很快发展起来,比如旅游、会计、审计等,“但人类不知道如何合理控制管理AI之前,真正的AI也不会大规模地应用。当真正的AI实现以后,大量剩余劳动力去做什么,这也是各国政府需要共同应对的难题”




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