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尽管当前人工智能与制造业的融合发展已经显露出一些成效，但该领域仍然较为前沿，我国在技术架构、实施路径、行业标准及产业生态等方面均存在一定的发展瓶颈。技术方面看，一是现有人工智能的计算架构还无法满足工业实时性所带来的计算要求。二是现有人工智能算法和框架对算法输出可靠性的考虑不够，不能满足制造业高可靠性的要求。三是目前以神经网络和深度学习主流算法还不能提供工业智能所需要的明确语义解释。产业方面看，一是工业人工智能主要是由数据、知识密集型的部分领先制造企业与具备人工智能技术优势的ICT企业强强联合推进的，尚不具备在制造业大范围推广的条件。二是行业应用基础较弱。我国制造业自动化数字化网络化水平参差不齐，产业界还缺乏成熟可推广的标杆应用。三是产业发展保障体系有待健全。如工业智能的标准化、工业智能的安全保障体系、工业智能应用中面临的伦理和规律挑战等。
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  三是积极推进军民文旅融合。充分利用太行八路军纪念馆、上党战役遗址、屯留抗大一分校、黎城黄崖洞、刘伯承兵工厂等各类红色旧址，启动了军工文化示范城、军工文化小镇建设，精心打造了一批爱国主义教育基地，加快了全国军工文化圣地创建步伐。



　　（3）以新型经营主体为龙头推进产业化经营。培育扶持柑橘新型经营主体发展，全市共有柑橘专业合作社61个，其中省级示范专业合作社2个，家庭农场110个，社会化服务组织12个，电商30家。强化主体带动作用，推广繁盛果业专业合作社创造的“大园区+小农场”双团队新型经营管理模式，推动了柑橘产业标准化、专业化、规模化、快速化发展。