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     “网红”影响文化发展的同时也催生了“网红经济”,依照粉丝喜好进行以受众为主要服务对象的生产和营销,实现更为直接的流量变现。同时电商、移动支付的发展也拓展了“网红”的变现途径,开网店、用户打赏成为“网红”变现中较常见和直接的方式。第二节“网红”的主要类型随着受众的圈子化发展,“网红”群体的类型也在不断壮大和丰富,以特征化、个性化区分彼此的垂直领域,这类“网红”大多以自身专业领域为依靠,通过内容的生产维系和吸引粉丝关注。此外,因意外事件走红的“网红”也不在少数。
     此外,我们还可以对于移动社交网络的演化行为的研究,我们可以将其应用到预防城市团伙犯罪、预测城市人口大规模流动、网络热点和网络谣言的大规模传播等活动中。5.2研究展望在当前的对于移动社交网络领域的研究热点中,由于其良好的应用前景和广泛的应用领域而受到了各界的密切的关注。但同时,对于时间序列下移动社交网络的分形的应用和演化行为的研究亟待更深一步的应用和研究,并且同时加强对在应用和研究中的出现的某种有代表性现象的理论依据和本质的研究。所以,本本课题在今后的工作中将着重对于在试验中导致出现这些实验现象的理论依据和原因的探寻:1对于分形应用研究,我们是否可以找到一种更好的衡量节点之间的权值的方法,真正地找出在真实网络中重要性高的节点,并且在对一阶和二阶Hurst指数进行分的时候,找出它们为什么可以用来做向上突变预测的数学依据。2在网络超家族分析过程中,找到导致SP近乎重合和相似的理论依据是否和猜测的原因一致,是否可以从同一网络的已有演化行为中推测出这一网络的今后发展状态和演化方向,还有网络的规模和稀疏程度对网络突变的具体时间点和图中所展现的时间点的距离远近有多大的影响,此影响是否可以用公式进行量化衡量,这样就可以更加的判断出突变的时间点,缩小范围,在今后的实际应用中可以帮助我们做出更快更好的选择。移动社交网络的迅速发展不仅拉近了人与人之间的距离,也拓展了交通信息传播方式的新途径。已有关于交通信息对出行选择行为的影响研究大多将交通信息限制在出行者自身经验及或企业借助智能交通系统采集发布的免费公开信息和有偿诱导信息这两类交通信息获取途径上面,而对非正式的社交渠道涉及较少。
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