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智能量化补仓模式平台开发

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类别:
软件开发
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软件开发公司
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  “量化交易”有着两层含义:一是从狭义上来讲,是指量化交易的内容,将交易条件转变成为程序,自动下单;二是从广义上来讲,是指系统交易方法,就是一个整合的交易系统。即为根据一系列交易条件,智能化辅助决策体系,将丰富的从业经验与交易条件相结合,在交易过程管理好风险控制。

  尽管量化交易策略主要由计算机软件驱动,但仍需要人为因素。金融分析师仍然必须对投资技术进行科学研究,这是定性投资的基础。尽管如此,量化投资管理人员通常较少依赖人力推荐和投资证券评估,而更多依赖计算机化公式。

  量化交易至少应该包括五个方面的要素:

  (1)买入和卖出的信号系统。

  (2)牛市还是熊市的方向指引

  (3)头寸管理以及资金管理。

  (4)风险控制,运用信号源来确定止损位置,利用资产曲线和权益曲线来加以判定和管理。

  (5)投资组合,不一样的投资品种、不相同的交易系统(不同功能和参数,有快有慢)以及不相同时间周期组合.,现分散组合,让交易账户波动更加稳定。

  2.量化交易的特点

  量化交易是一个比较新的概念,它鲜明的特征就是运用模型。量化交易主要的特点如下所述。

  (1)投资视角广。凭借计算机、准确地对海星信息进行处理,在所有市场里去寻找更广泛的投资机会。

  (2)纪律性。严格的纪律性是量化交易明显区别于主动投资的重要特点。纪律性的好处有许多,能够克服人性的弱点,比如恐惧、贪婪、侥幸心理,也能够克服认知偏差等。

  (3)系统性。多层次模型主要包括行业选择模型、大类资产配置模型以及精选个股模型等。多角度观察主要包括对宏观周期、估值、成长、盈利质量、市场结构、分析师盈利预测以及市场情绪等多个角度的分析。

  (4)及时性。及时、迅速地跟踪市场变化,不断发现能提供巨额收益的新的统计模型,去寻找新的交易时机。

量化交易技术还旨在评估和管理交易组合中的不同风险敞口。有时金融安全中存在微妙的行为,可被人眼忽视。通过依赖数学公式,投资顾问可以更好地识别投资组合中的不平衡或脆弱性,如果不加以解决可能导致潜在的损失。

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