2020云南昭通省考行测资料分析
一、数据分类
可能大家初看这些材料,会觉得里面的数字多而乱,但是,中公教育专家将其进行了分类,这样大家就会感觉是那么简单粗暴,正所谓,大道至简,化繁为简才是学习的正确打开方式。
(一)按数据的呈现形式划分
量:指有一定计量单位的数,即有单位的数据
率:两个相关的数在一定条件下的比值,即没有单位的数据
(二)按研究内容划分
基期值:比较时作为参照标准的时期叫做基期。描述基期的具体数值叫做基期值
现期值:与基期相比较的时期叫做现期。描述现期的具体数值叫做现期值
增长量:现期值相对基期值变化的量
增长率:现期值相对基期值变化的百分比
这里要注意一点,任何量的数据,其比较的结果,我们都可以有增长量和增长率;但是对于一个率来讲,它的比较却只有增长量而没有增长率,因为,在统计学中,20%到40%,只能说增长了20个百分点,不能(40%-20%)/20%,这种计算是无效计算的。
别看资料分析有很多内容,但本质,都是对这四个量进行的研究。也就是研究现期与基期之间的比较关系,用增长量和增长率来体现。差的具体多少指,用增长量表示,差的比例关系,用增长率表示,根据这些变化,去进行一定的判断,从而得到所谓的结论。
二、材料展示
下面我们通过一篇材料具体看看这些数据分别是什么。
材料:2017年全国粮食产量61791万吨,比2016年增加166万吨。其中,夏粮产量14031万吨,增产0.8%;秋粮产量44585万吨,增产0.4%。在谷物产量中,稻谷产量20856万吨,增产0.7%;小麦产量12977万吨,增产0.7%。
分析:从表现形式来讲:
有单位的数为量,则量数据就是:61791万吨、166万吨、14031万吨、44585万吨、20856万吨、12977万吨;
无单位的数据为率,则率的数据为:0.8%、0.4%、0.7%、0.7%。
这样数据就是两类,再看看我们的从研究内容去划分:
基期值:材料中出现比2016年增加,就说明2016年是作为比较时参考的时期,那这一年的数据就是基期,材料中并无2016年统计项目的数据
现期值:材料中用来比较的时期是2017年,那么2017年就是现期,这一年统计项目的数据为:61791万吨、14031万吨、44585万吨、20856万吨、12977万吨;
增长量:166万吨、
增长率:0.8%、0.4%、0.7%、0.7%。
数的基本呈现形式基本如上所述,而后续的就是进一步学习这些统计数据间的运算关系,也就是基本公式,还有一些计算方法。认识数据,找准数据,就拿起了建设资料分析大厦的砖和瓦,等待你的就是高楼迭起。
更多招聘信息、公考资讯、备考资料 云南公务员考试咨询 请关注昭通中公微信公众号:zgjyztfx
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(一)按数据的呈现形式划分
量:指有一定计量单位的数,即有单位的数据
率:两个相关的数在一定条件下的比值,即没有单位的数据
(二)按研究内容划分
基期值:比较时作为参照标准的时期叫做基期。描述基期的具体数值叫做基期值
现期值:与基期相比较的时期叫做现期。描述现期的具体数值叫做现期值
增长量:现期值相对基期值变化的量
增长率:现期值相对基期值变化的百分比
这里要注意一点,任何量的数据,其比较的结果,我们都可以有增长量和增长率;但是对于一个率来讲,它的比较却只有增长量而没有增长率,因为,在统计学中,20%到40%,只能说增长了20个百分点,不能(40%-20%)/20%,这种计算是无效计算的。
别看资料分析有很多内容,但本质,都是对这四个量进行的研究。也就是研究现期与基期之间的比较关系,用增长量和增长率来体现。差的具体多少指,用增长量表示,差的比例关系,用增长率表示,根据这些变化,去进行一定的判断,从而得到所谓的结论。
二、材料展示
下面我们通过一篇材料具体看看这些数据分别是什么。
材料:2017年全国粮食产量61791万吨,比2016年增加166万吨。其中,夏粮产量14031万吨,增产0.8%;秋粮产量44585万吨,增产0.4%。在谷物产量中,稻谷产量20856万吨,增产0.7%;小麦产量12977万吨,增产0.7%。
分析:从表现形式来讲:
有单位的数为量,则量数据就是:61791万吨、166万吨、14031万吨、44585万吨、20856万吨、12977万吨;
无单位的数据为率,则率的数据为:0.8%、0.4%、0.7%、0.7%。
这样数据就是两类,再看看我们的从研究内容去划分:
基期值:材料中出现比2016年增加,就说明2016年是作为比较时参考的时期,那这一年的数据就是基期,材料中并无2016年统计项目的数据
现期值:材料中用来比较的时期是2017年,那么2017年就是现期,这一年统计项目的数据为:61791万吨、14031万吨、44585万吨、20856万吨、12977万吨;
增长量:166万吨、
增长率:0.8%、0.4%、0.7%、0.7%。
数的基本呈现形式基本如上所述,而后续的就是进一步学习这些统计数据间的运算关系,也就是基本公式,还有一些计算方法。认识数据,找准数据,就拿起了建设资料分析大厦的砖和瓦,等待你的就是高楼迭起。
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