刷脸支付代理项目

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当然，刷脸支付也并非完美，需要克服以下几个问题：
（一） 刷脸支付的人脸识别技术问题
相较于以前，识别技术一直在进步。特别是人脸识别算法逐步成熟，其1：1比对的误识率已可低于十万分之一，足以达到商用的标准。关于长相相近的人的误识问题，包括刷脸中的“双胞胎”问题，还不能很好解决。人脸识别技术的应用难点在于支付环节的应用安全性要求更高、线下场景更为复杂以及公开环境、公共设备的挑战更大。
（二） 刷脸支付的“隔空”问题
需要刷，二维码需要扫，而人脸直接识别。看似越来越简单。但是我们可以看到，只有通过侧录或者录像方式盗取卡号和密码。扫码则出现收款码被隔空，被人扫码的情况。这种情况虽然很少见，但是目前还没有很好的手段去直接防范。
（三）关于刷脸支付个人隐私信息保护的问题
一是人脸生物信息的泄露问题。由于人脸信息，其固有特性、采集方式、集中存储的特点导致信息泄露风险较大。生物特征数据存储集中度越来越高。一旦热点应用的生物特征库被攻破，极易导致大规模隐私泄露，甚至会引发系统性风险。
二是由于脸部识别信息具有性和不可更改性。相比于密码泄露或疑似泄露后，可以随时更改。但是传说的“换脸”或者“变脸”不存在。
三是任何一个数据进入到计算机里面以后，都会变成计算机代码，生物特征数据也不例外。如果由于个人生物信息泄露，犯罪分子掌握了被害人的脸部识别信息，一旦这些数据被还原，并被等犯罪分子拿到后，是否可以直接获取被害人的账户和密码，从而轻易地盗取资金。
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