NLPIR语义Protege知识图谱可视化展示核心

　　科学知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列图形，以科学知识为研究对象。它用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。科学知识图谱是引文分析和可视化技术相结合的产物，用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构，揭示知识领域的动态发展规律。
　　科学知识图谱的技术方法
　　绘制科学知识图谱的目的在于以可视化的图形和图像，将知识和信息中令人瞩目的前沿领域或学科制高点直观地展现出来。文献计量学方法、科学计量学方法、社会网络分析方法、以及多元统计分析理论是绘制知识图谱的理论基础，而数据和知识可视化技术、计算机技术则是绘制图谱的技术手段。根据使用的方法与技术不同，可以将知识图谱分为共被引网络图谱、社会网络分析图谱、多维尺度图谱、寻径网络图谱、自组织映射图谱等。
　　科学知识图谱的应用
　　科学知识图谱有极为广泛的应用，在科技决策、技术预见及关键技术选择中的应用可概括为以下方面：①应用于识别学科研究前沿，分析学科进展及发展趋势;②确定研究的热点课题、技术方法、学科分布和应用领域及发展趋势;③考察特定领域内科学研究主题的变迁，预测技术发展趋势，实现技术跟踪的可视化;④分析学科或领域内不同研究者的相互关系，以及学科或领域之间的交互关系;⑤测度当前研究的影响，提供突发技术的早期预警，对技术发展的优先性进行排序;⑥分析学科或领域内的核心作者群，分析某国或某机构的科研水平与地位。 可见，科学知识图谱具有很强的预见性和前瞻性，这与技术预见的理念和假设不谋而合，将科学知识图谱的方法与技术预见相结合有其理论依据。
　　Protege软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java语言开发的本体编辑和知识获取软件。这个软件主要用于语义网中本体的构建，是语义网中本体构建的核心开发工具。相比与其他的本体构建工具而言，Protégé的好处在于支持中文，在插件上，用Graphviz可实现中文关系的显示。为了方便大家，灵玖软件工程团队在吸收protege原版的基础上，对protege汉化后又对webprotege进行了汉化，并成功上线，使大家可以在线进行知识图谱语义本体的自动构建。成功升级的protege汉化版和webprotege汉化版都将对外免费使用。
　　知识图谱语义本体已经成为当今在大数据应用领域共同关注的前沿课题，目前被广泛应用于自然科学与人文科学领域。相比较以往的可视化技术存在一系列缺点，新兴的知识图谱可将某个学科领域或者知识单元间错综复杂的交互关系用节点与链接等现代可视化大数据技术进行处理与展示，使人们可以清晰直观的了解某个学科或者领域发展进程中的知识结构、研究趋势等。运用知识图谱能够有效的从众多数据中获取知识，也是目前人们从浩如烟海的数据中获取知识的一种有效方法。
　　灵玖软件作为大数据搜索挖掘分析技术领域的领先者，在技术方面不断精进，拥有完整的大数据技术链条，protege的汉化开发并成功实践运用，标志着灵玖软件在知识图谱语义本体建设方面取得重大进展。
　　此外，知识图谱的构建是多学科的结合，需要知识库、自然语言处理、机器学习和数据挖掘等方面的知识融合。有很多开放性问题需要学术界和产业界一起解决。我们有理由相信学术界在上述方面的突破将会极大地促进知识图谱的发展。