金窝窝研究院 大数据与人工智能

为让中小企业在有限的人力、财力和技术条件下，更好地享受互联网时代红利，金窝窝研究院将为中小企业挑起重担，运用自己多年累积的专家、技术、市场运营等多方资源，解决包括政策市场解读、高新技术研发、技术落地应用和专业人才培训在内的难点，为全球中小企业提供一站式的升级孵化服务。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。随着大数据的发展，其应用已经渗透到农业、工业、商业、服务业、医疗领域等各个方面，成为影响产业发展的一个重要因素。

当前人们所说的人工智能，是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是由人工制造出来的系统所表现出来的智能。

在“深度学习”被提出后，其通过深层神经网络算法来模拟人的大脑学习过程，通过输入与输出的非线性关系将低层特征组合成更高层的抽象表示，终达到掌握运用的水平。

数据量的丰富程度决定了是否有充足数据对神经网络进行训练，进而使人工智能系统经过深度学习训练后达到强人工智能水平。因此，能否有足够多的数据对人工神经网络进行深度训练，提升算法有效性是人工智能能否达到类人或超人水平的决定因素之一。

随着移动互联网的爆发，数据量呈现出指数级的增长，大数据的积累为人工智能提供了基础支撑。同时受益于计算机技术在数据采集、存储、计算等环节的突破，人工智能已从简单的算法+数据库发展演化到了机器学习+深度理解的状态。

针对开始的“人工智能偏见”事件，我们不能将人工智能视为内在的无偏见。在有偏见的数据上训练系统意味着算法也会变得有偏见。如果这样的不公平的人工智能招聘计划在实施之前没有被发现，它们将使商业中长期存在的多样性问题长期存在而不是解决它们。

金窝窝研究院将在顺应国家政策大趋势的前提下，保持国际化大视野和互联网前瞻性思维，细分研究领域，深耕各领域的技术研发和商业应用，并在国内聚专家和设立分支机构，以支撑金窝窝网络科技服务全球中小企业的愿景。