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这些平台获得飞行线的批准也进一步表明，无人机配送在我国获得了突破性的进展，物流无人机落地迈出了重要的一大步。无人机在物流业中的应用和需求增长，也带动了国内无人机产业的发展，未来将有百亿级的市场。据圆通研究院在《无人机前景解析与快递物流行业应用报告》中表示，预计到2020年，工业无人机市场规模将达到164亿人民币。未来在行业应用领域，无人机的作用将越发强大，其中农业植保、邮政快递、电力巡航等领域对无人机需求尤为突出，三个主要领域总体需求超过5.5万台。
经过近年来对空铁联运的探索和实践，我国客运空铁联运有了较大发展，但与欧洲、日本、韩国的同类产品相比仍有很大差距。事实上，空铁联运并不仅仅局限于客运，货运空铁联运也已经从设想变为现实，并成为物流企业竞相争夺的下一个战略高地。从国家的规划来看，各地均有货运机场的布点，甚至当下一些以快递为主营业务的企业也有自己的飞机、航线。那么，如何通过简化流通程序来降低物流成本，如何通过交通方式的相互搭配、用少的资金达到的物流效率，成为物流企业需要考虑的问题。
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当这一现象次发生时，你可能会有这样的疑惑：手机怎么会知道我要去上班?感觉很酷，但也有一点点。因为内置了机器学习功能，手机可以根据你过去做过的事情来预测你将要什么。如果你换了新工作或者开车去了另外一个目的地，设备会自动调整它的预测，并根据新的目的地发出新的通知。这一应用场景的特别强大之处在于：设备对用户来说越来越有帮助，而用户或软件开发人员不必采取任何行动。另一个场景是自动驾驶汽车。目前路面上行驶的的自动驾驶汽车正在被用来收集数据，用来改进下一代自动驾驶汽车的技术。
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