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特别要说明的是，传统的物流的CIO现在日子都不好过了，未来是DT驱动的时代，对物流数据和信息化是的变革，CIO将面临的换血。7、新零售环境下，如何评估一个物流企业的价值?这个话题是一个非常重要的话题，未来的新零售商业时代，物流企业的核心价值究竟是什么?1)谁距离用户越近，越有商业价值，新零售时代后价值的是末端物流后一公里。因为这里聚合了重要的用户商业价值。2)谁沉淀的物流运营数据越多，谁就具有更大的商业价值，比如物流卡车司机运营数据，未来就具有更大的价值。
近期，美国对进口光伏产品和大型洗衣机采取保障措施，引起欧盟、韩国、墨西哥等多个世界贸易组织成员批评;美国对进口钢铁和铝产品开展国家安全调查，征收高额进口关税，并对澳大利亚、阿根廷、巴西、加拿大、墨西哥、韩国以及欧盟国家等实施暂时豁免，引发俄罗斯和印度等国担忧，已经或拟向世界贸易组织提出诉讼;美国还依据对华知识产权301调查结果，对约500亿美元输美商品加征25%关税随着美国持续推进美国优先执政理念，频频出台贸易限制措施，导致贸易摩擦升级。
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就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断优化的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、安全性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。
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