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此前邮政局发布的统计数据显示，2017年民营快递企业业务量市场份额为92.2%，业务收入市场份额为85.6%。此番邮政秣马厉兵，并且积极规划上市，显然也是有意借助，为与民营企业厮杀更多。尽管邮政推进寄递事业改革可谓步步为营，不过不得不承认的是，服务恐怕仍是牵制邮政竞争力的绊脚石。《法治》去年9月发布的《快递品牌网络口碑监测报告(2017)》显示，邮政口碑排名垫底。TechWeb随机询问了10家销量不错的店铺，其中有5家明确表示不支持隐私面单，另外5家不清楚隐私面单是什么，在TechWeb解释过之后，也表示不支持。这10家店铺分别位于浙江、江苏、上海、广东、福州等地。一位顺丰的快递员告诉TechWeb，用户可以自由选择是否使用隐私面单，现在是很多用户选择不用，比如逢年过节送礼的用户一般不会隐藏信息，还有一些客户是自己统一打单，到付的快递则不能选择隐藏。据了解，相比实名制，隐私面单目前没有，也不强制要求快递企业使用。有签协议的，一般按照协议执行;若未签署协议，消费者又无法提供快递货品价值证明的，一般就是返还邮费。更有甚者，现在一些快递公司为规避风险，收寄时要求消费者签订保丢不保损协议。即便消费者签字认可，也没有法律效力。福州一位法律界人士认为，消费者与经营快递业务的企业之间建立的是服务合同关系，发生快件丢损情况，快递企业就得承担相应的责任。而且《快递市场管理办法》第二十条明确规定：在快递服务过程中，快件(邮件)发生延误、丢失、损毁和内件不符的，经营快递业务的企业应当按照与用户的约定，依法予以赔偿。再来看看增速排名第二的顺丰，今年以23.4亿的营收进入排行榜，且排名第七。关于顺丰进入零担快运的时间，其2016年财报上说是2015年正式推出重货运输产品，而其实2014年3月就推出了一站式门到门的陆运物品物流普运。不过据了解，2014年顺丰在快运这块并没有做起来。2015年应该是顺丰重货开始发力的一年，营收达11.9亿，占顺丰总营收的2.48%。2016年，在2015年的基础上营收达到23.4亿，占总营收的比重进一步提高，为4.08%。
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邮政正有意推进集团，尤其是以EMS为代表的寄递事业改革，以求在快递市场竞争中激发更多活力。今年7月2日，邮政集团公司召开深化寄递翼改革动员部署电视电话会议，针对深化寄递翼改革的下一步工作进行了部署及动员。邮政集团公司总经理、组李国华在讲话中强调，要通过深化改革，坚决破除体制机制弊端，进一步健全完善市场化、专业化机制，努力打造社会赞誉、行业、收入规模超千亿元的综合物流服务提供商。在中仓协的指导下，物联云仓发布了《2018年7月通用仓储市场动态报告》，从仓库空置率、租金等方面分析了国内仓储市场7月间的动态。从报告中可以看出，一线城市仓储市场淡季不淡，供需匹配度较高，租金也是稳中有增。以下是报告全文：《2018年7月通用仓储市场动态报告》我国仓储业已进入提质增效的新阶段，电子商务飞速发展，新零售、新物流等概念的提出，对仓储业提出了新的挑战。仓储设施作为支撑仓储业的重要载体，其供需情况、发展水等是影响仓储业发展的重要因素。输出信息包括从升降搬运车管理系统中获得的搬运设备使用率信息。基于这一标注的数据库，机器学算法将可以接收未来数星期或数月的订单预测信息和现有员工的技能水信息，进而预估出所需搬运设备的数量。升降搬运车车队经理将在同设备供应商的协商中采纳这些信息作为决策参考，以确短期租赁或新设备购买的方式来确保在某一期限内获取数量的搬运设备进行拣选操作。案例三、效率一个好的货位策略应该是将高需求的SKU尽量集中放在位置但同时又要适当的分散摆放，以降低拥堵程度来提高拣选效率。这可以使过去不容易自动化的流程变的可以自动运作，终提升仓库啊的运营效率。而实现这一目的的关键就是辅助做出决策的数据库的大小、与多样性的程度。训练输入数据库越大、越多样化，机器学算法做出的决策就越。二、选择可参照案例当考虑在供应链中应用人工智能的各种方案时，直接应用相应技术然后确定应用方案或许很有吸引力。但是，如果你首先分析一下公司业务面对的挑战与机遇，然后再选择相匹配的人工智能技术来解决相关问题，这样的流程会有助于你选择更、更适合的应用方案。
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相比较而言，对于已处于可解决范畴内的问题，机器学可以基于训练数据库自动执行操作(本文后续关于学的部分将对此进行讨论)。基于其允许任务自动执行这一特性，人工智能尤其是机器学对许多供应链管理人员来说都是一项值得关注的重要技术。对于的许多企业来讲，制定并实施供应链相关的人工智能战略，将使其随着技术的逐渐成熟，提升自身的生产力、速度与效率。一、人工智能的发展现状人工智能近期的迅猛发展，得益于以下因素的共同作用。从大数据核心产业结构看，基于大数据的服务是大数据核心产业的主体，其规模约占大数据核心产业规模的90%，未来，服务也将是大数据产业的核心部分。潘文说。做数据搬运工目前国内大数据公司分为两类：一类是已有获取大数据能力的公司，如百度、、阿里巴巴等互联网巨头及华为、浪潮、中兴等企业，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据等领域;另一类则是初创大数据公司，依靠大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。在中仓协的指导下，物联云仓发布了《2018年7月通用仓储市场动态报告》，从仓库空置率、租金等方面分析了国内仓储市场7月间的动态。从报告中可以看出，一线城市仓储市场淡季不淡，供需匹配度较高，租金也是稳中有增。以下是报告全文：《2018年7月通用仓储市场动态报告》我国仓储业已进入提质增效的新阶段，电子商务飞速发展，新零售、新物流等概念的提出，对仓储业提出了新的挑战。仓储设施作为支撑仓储业的重要载体，其供需情况、发展水等是影响仓储业发展的重要因素。根据重点调查数据显示，上半年重点物流企业物流业务收入同比增长29.9%，收入利润率为6.7%，比上年同期提高1.8个百分点，表明物流企业经营状况良好，盈利水持续改善。4、物流业就业整体向好，短期趋紧今年以来，物流就业形势稳中，向好从业人员持续增长。数据显示，1-7月物流业景气指数中的从业人员指数51.9%，高于上年同期2.5个百分点。进入7月，从业人员指数较上月回落3.1个百分点，至49.8%;仓储指数中的企业员工指数回落3.5个百分点，至48.5%。
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